Transcend Borders: Software & Design The mind is always listening. If you're always focused on failure, you will fail. If you're always focused on success, you will succeed. Your mind absorbs information that conditions you to acheive your goals, but most people's goal is to fail, they just aren't conscious of it (@thedankoe) |
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About 데일리 노트
- 11월 넷째 주 뉴스레터로 인사드립니다. 이번 주는 OpenAI사의 PDF 도입 기능 출시에도 불구하고 꿋꿋 시장에서 살아남은 'AI PDF' 제품의 비즈니스 전략과 Replit CEO가 생각하는 코드 코파일럿 도구의 미래 모습에 관한 얘기를 공유 드리고자 합니다.
- 이번 데일리 노트도 재미있게 읽어나가시길 바라며, 12월 첫째 주 뉴스레터로 다시 찾아뵙겠습니다🤶
목차
- AI 혁신이 AI 스타트업에게 종말을 고할까?
- ‘코드 코파일럿’의 미래 발전 방향
- 소프트웨어 & 디자인 라이브러리
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AI 혁신이 AI 스타트업에게 종말을 고할까?
명실상부한 AI 회사들이 새로운 AI 포로덕트/서비스 출시 소식을 알리면, 흥미롭게도, 커뮤니티로 두 가지 상반된 반응을 볼 수 있습니다. 한쪽에서는 그 변화를 무한한 혁신을 만들어낼 출원지로 바라보고, 또 다른 쪽에서는 수많은 AI 스타트업들을 시장에 도태시키는 블랙홀로 그 혁신을 지목하기도 합니다.
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AI 스타트업 회사들이 혁신과 위기의 칼날 중간에 서 있는 이유는 많은 회사들이 기초 모델을 바닥에서부터 구축할 만큼 자본력을 갖고 있지 못해, 기존 LLM 도구 (ex. OpenAI GPT 모델, Google Gemini 모델) 위의 서비스, 이른바. “래퍼(Wrapper)”을 만들어 나가고 있기 때문입니다.
여기서 던져볼 수 있는 현실적인 질문은 “GPT 래퍼”가 GPT를 만든 “OpenAI”와의 경쟁에서 살아남을 수 있는가에 대한 것입니다. 특수 문제를 해결하기 위해 만들어진 Specialized AI 도구가 그 AI 도구를 뒷받침하는 General AI 도구의 발달로 쉽게 처리될 수 있다면, AI 스타트업의 경쟁력은 어떻게 유지될 수 있을까요? 이에 대한 문제를 정면으로 해결해 나가고 있는 “AI PDF(GPT Wrapper)”사의 이야기를 전해드리고자 합니다.
‘AI PDF’는 대용량 PDF 문서 처리를 위해 설계된 전문 GPT입니다. 사용자가 연동 드라이브에 PDF 파일들을 업로드하면, 하나의 플랫폼 안에서 PDF 파일을 관리, 요약, 고급 검색을 할 수 있도록 지원해 줍니다. 창립자인 Vicente Silveria님은 어떤 방식으로 린(Lean) AI 스타트업이 기초 모델 제공자들과의 차별점을 가져갈 수 있는지 ‘AI & I Podcast’를 통해 담백하게 드러내는데, 새로운 AI 프로젝트를 시작하는 크리에이터 분들에게 유용한 참고 자료가 될 것으로 여깁니다. |
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I. His GPT Wrapper Has Half a Million Users—And Keeps Growing - Ep. 39 with Vicente Silveira (참고. 해당 팟캐스트 내용을 요약/정리하여 화자가 직접 내용을 전달하는 것처럼 서술하였습니다.)
ChatGPT가 PDF 첨부 기능을 발표했을 때, 주위에서 저희같이 PDF 관련 GPT 서비스를 제공하는 스타트업들이 사라질 것으로 추측하였고, 경쟁사 중 일부는 시장 철수를 결정하기도 했습니다. 그러나, 저희는 시장에 남아 프로덕트 개발을 계속해 나갔고, 사용자들도 계속 늘어났습니다.
ChatGPT에 비해 AI PDF가 가진 전략적인 차별점은 “확실한 페인포인트 타겟팅”에 있습니다. ChatGPT의 개발사 OpenAI사는 인공 일반 지능(AGI) 시스템을 만들어 나가려는 범용적인 목표를 가지고 있지만, 저희는 “다수의 PDF 파일에 대한 업무를 처리하는 실무진”들을 위한 도구를 제공하는 데 있습니다. ChatGPT는 범용적으로 활용할 수 있는 핵심 기능들을 만드는 것이 중요한 반면, 저희는 PDF에만 집중하여 PDF 문서 기반으로 업무를 보는 고객들의 페인 포인트를 해결해 나가는 데 있습니다.
페르소나를 정해놓고 프로덕트 개발을 진행해 나가지는 않았습니다. 오히려, 사용자들의 피드백을 통해 프로덕트 워크플로우를 수립하고 상품 목적을 구체화해 나가며 페르소나를 점차 찾아나갔습니다. 타겟팅 하려고 한 고객군은 크게 두 가지로 구분했습니다. 한 종류는 신규 AI 기술을 개인적인 발전을 위해 받아들이는 얼리 어돕터(Early-Adopter)이고, 또 한 고객군은 당장 오늘 많은 양의 PDF 문서 기반으로 실무 작업을 수행해야 하는 실무진들입니다.
개발 과정도 모든 것을 준비해 놓고 시작하는 Bottom-up 형식이 아닌 Top-down 형식으로 이뤄졌습니다. AI PDF의 시작은 Replit 서버 위의 ChatGPT 플러그인이었습니다. 해당 MVP(최소기능제품)를 출시한 이후, 해당 제품에 대한 시장이 존재한다는 것을 깨달았고, 더 많은 사용자를 수용할 수 있는 독립 플랫폼을 만들어야 할 필요성을 느꼈습니다. 이에, 통합 웹페이지를 만들어 로그인, 결제 기능을 추후에 도입했습니다. 보통의 스타트업처럼, 아이디어/덱/투자금/비전을 미리 준비한 뒤에 제품을 출시한 것이 아니라, 고객들의 활용도를 실시간으로 관찰하며, 피드백에 맞춰 제품을 개선해 나갔습니다. |
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AI PDF의 Top-Down 개발 과정 자체제작 |
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또 하나 사람들이 놓치는 린 스타트업(Lean Startup)의 장점은 ‘위험을 감수할 수 있는 능력’입니다. AI 기술은 여전히 많은 오류를 출력하며, 새로운 모험을 할수록 예측불가능한 오류들이 더 많이 나타날 수밖에 없습니다. 큰 규모로 자라나고 있는 AI 회사들은 예측불가능한 오류들로 인해 기존의 고객들이 이탈하는 현상을 방지하려고 노력하며, 새로운 모험들을 점점 할 수 없게 되는 ‘혁신가의 딜레마(Innovator’s Dilemma)’에 빠지게 됩니다.
이에 반해, 린 스타트업의 고객들은 미성숙한 제품과 상호작용하고 있다는 것을 받아들인 위험수용자(Risk-taker)들입니다. 그렇기 때문에, 린 스타트업들은 실패에 대한 포용도가 있는 환경에서 다양한 시도들을 해나갈 수 있게 됩니다.
앞으로의 사업체는 기존과 다른 방식으로 운영될 것입니다. 사람을 고용해 일을 시키는 형태가 아니라, AI 에이전트에게 정확한 일을 맡기는 매니저들이 사업체에 채용되는 “분배 경제”로 확장해 나갈 것입니다. 그렇기 때문에, 원하는 목표에 맞게 에이전트/사람들을 모집, 동원, 조율하는 “매니저”로서의 자질이 더욱 중요해질 것입니다. |
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AI 시대가 과거의 혁신 시대들과 다른 점은 “접근성”입니다. 컴퓨터/모바일의 생태계의 수혜자가 통신/기계설비/반도체 등 몇 대기업에 한정 되있던 반면, AI 시대에는 누구나 디바이스를 통해 에이전트를 구축해 에이전트 기반의 경제 활동을 펄쳐나갈 수 있기 때문입니다.
II. 생각 정리
AI PDF의 스토리를 보며 “방법보다는 방향”을 지침표 삼아 사업을 성장해나간 사례라는 생각이 들었습니다. 큰 회사들의 AI 혁신으로 대체 될 수 있다는 추상적인 우려를 하지 않고, 실제 고객들의 목소리에 귀 기울이며 실질적인 변화를 만들어 내는 태도가 AI PDF의 현 위치를 만들어 내는데 기여했다고 생각합니다.
특정 페인포인트를 가진 고객군을 타겟팅 할 수 있는 깊이와 위험을 감수할 수 있는 용기만 있다면, 큰 규모의 AI 혁신(i.e. OpenAI사의 PDF 첨부 기능)이 나타나도 대형언어모델 기반의 래퍼 제품을 만드는 작은 규모의 스타트업(i.e. AI PDF)도 충분히 살아남을 수 있다는 점을 보여줍니다. |
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‘코드 코파일럿’의 미래 발전 방향
지난 수요일, Menlo Ventures는 600명의 IT 기업 의사결정자 대상으로 생성형 AI의 활용 용도를 조사한 결과, 가장 많이 활용된 영역은 51%의 응답률을 받은 “코드 코파일럿”이었습니다. 이는 31%로 2위를 차지한 “내부 지원 챗봇”과 28%로 3위를 차지한 “기업용 검색”보다도 월등히 높은 수치였습니다. 이러한 수요에 응답하듯, 현재 소프트웨어 시장에서는 새로운 “코드 코파일럿” 툴들이 계속 나오고 있을 뿐만 아니라, 기존의 툴들이 지속적인 업데이트 버전을 출시하는 모습을 볼 수 있습니다.
Def. 코드 코파일럿: 일반적으로는 소스 코드를 자동으로 작성하거나 수정하는 모든 종류의 AI 코딩 툴를 일컫으나, Microsoft 산하의 Github가 OpenAI와 공동 개발한 개발 도구 Github Copilot을 가르킬 때도 있습니다. |
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2024: The State of Generative AI in the Enterprise
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최근 들어 가장 주목을 받았던 “코드 코파일럿” 업데이트 소식은 Microsoft가 연례 컨퍼런스인 2024 Ignite Conference (11.19~11.21)를 통해 구체화한 Copilot 통합 생태계 환경 구축 내용이었습니다. 신규 주자로 주목받은 프로젝트로는 Windsurf IDE가 있으며, Copilot(코드 수정 지원) 능력과 Agent(자발적인 의사결정)의 성격이 섞여 실시간으로 개발자의 지식과 도구에 대한 이해를 기반으로 실시간으로 코드 수정 제안을 할 수 있어 IDE 도구의 진화를 보여주는 사례로 언급되었습니다. |
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여러 코드 코파일럿 도구 중, 이번 장에서는 누구나 소프트웨어 앱을 기획, 제작, 배포할 수 있는 통합 개발 환경을 제작하는 Replit의 CEO가 Lenny와의 팟캐스트 인터뷰 중, 코드 편집기의 미래 발전 방향에 대해 밝힌 얘기를 전해드리고자 합니다.
I. Behind the product: Replit | Amjad Masad (co-founder and CEO) (참고. 해당 팟캐스트 내용을 요약/정리하여 화자가 직접 내용을 전달하는 것처럼 서술하였습니다.)
현재 Replit을 비롯한 많은 코드 편집 개발사들의 과제는 최적의 인간-컴퓨터 상호작용(HCI: Human Computer Interaction)을 찾아 나서는 것입니다. 대규모 언어 모델들은 인터넷의 대규모 말뭉치로 학습되며, 여전히 인간에게 일종의 외계 생명체 같은 존재입니다.
어떻게 하면 AI가 가장 이해하기 쉬운 방식으로 편집 화면을 제시하고, 환각 현상이 나타나기 전까지 얼마나 많은 파일을 보여줄 수 있는 등, 가장 최적의 코드 편집 환경이 만들어 내기 위한 많은 실험들이 이뤄지고 있습니다. 지금은 과학보다는 예술에 가깝지만, 점점 더 과학에 가까워지고 있습니다.
미래의 코드 편집기의 모습은 ‘컴퓨터 시뮬레이션’와 같은 형태를 띨 것입니다. 코드 편집기가 자발적으로 기초 모델과 상호작용하고, 여러 연동된 외부 서비스에 접근하고 컴퓨터에 깔린 도구를 활용하는 형태로 나아갈 것입니다.
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Anthropic의 Computer Use 시연 장면
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현재 Replit에서 개발하고 있는 기능 중 하나가 에이전트를 통해 프로토타입 테스트를 수행할 수 있도록 맡기는 것이며 ‘컴퓨터 시뮬레이션’의 한 단면을 보여줍니다. 예를 들어, 사용자가 테일러 스위프트 콘서트 티켓이 뜨는 대로 구매하는 앱을 만들어 달라고 요청하며, 티켓 오픈 소식을 모니터링 하는 에이전트를 통해 티켓이 뜨는 순간 연동된 지갑을 통해 결제까지 가능하게 될 것입니다. |
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Replit의 에이전트 자동화 기능 그래픽 출처: 자체제작 |
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점점 에이전트들이 소프트웨어를 더 잘 다룰 수 있게 되면서, 소프트웨어가 우리의 삶과 비즈니스를 더 잘 운영할 수 있도록 도와줄 것이고, 인공지능이 할 수 있는 일의 범위도 더 일반화될 것입니다.
이러한 환경이 온다는 전제하, 우리가 개발할 수 있는 중요 역량 중 하나는 '새로운 아이디어를 빠르게, 더 많이 생성하는 능력’입니다. 이전에는 하나의 아이디어를 실제 앱으로 만드는 데 오래 걸렸지만, 이제는 여러 아이디어를 빠르게 실행할 수 있게 되면서 아이디어의 고갈이 쉽게 찾아올 수 있습니다.
또 하나의 중요 역량은 ‘기초 코딩 지식’을 습득하는 것입니다. Amjad Law에 의하면, 코딩 학습에 대한 투자수익률(ROI)이 6개월마다 두 배로 증가하고 있습니다. AI에 프롬프트 하는 방법, 코드를 읽는 방법, 디버깅하는 방법에 관한 기술을 조금만 배워도 투자 대비 수익이 2배로 증가할 수 있습니다. 창작이 더 쉬워지고, 훨씬 더 완성도 높은 결과물을 만들 수 있게 될 것입니다.
II. 생각 정리
이번 이야기에서 가장 주목할 부분은 소프트웨어와 인간의 상호작용 방식이 ‘컴퓨터 시뮬레이션’처럼 변해 나가며, 그 생산성을 극대화할 수 있는 준비 사항인 것 같습니다. (i) 새로운 아이디어를 빠르게, 더 많이 생성하는 능력과 (ii) 코딩에 대한 이해도를 키워나간다면, AI 코드 편집기를 통해 한 개인이 구축할 수 있는 세계의 크기는 상상할 수 없을 정도로 커질 것으로 보입니다. |
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출시/업데이트
- Anthropic: Workbench 내 Tool Use 지원 | Token Rate Limit 변화 | Google Docs 문서 첨부 기능 지원 | Admin API 지원
- DeepSeek: 생각하는 R1-Lite-Preview 모델
- Google AI: Gemini Advanced — 메모리 | Gemini Model — OpenAI SDK 통해 인라인 이미지 업로드 지원 | 교육용 LearnLM 1.5 Pro Experimental 모델 지원 | gemini-exp-1121 모델 지원 | Gemini API Developer 개발자 대회 수상자
- Hugging Face: Network Security — 기업용 '네트워크 보안’ 버전 출시 | Judge Arena — 손쉽게 모델 비교/평가 할 수 있는 플랫폼
- Hyperbolic Labs: Hyperbolic Inference API를 활용해 Gradio 앱 구축을 용이하게 해주는 "Hyperbolic-gradio" 패키지 출시
- Qwen: Qwen 2.5-Turbo — 컨텍스트 확대, 빨라진 추론 속도, 낮은 비용 | Hugging Chat의 신규 디폴트 모델
- LangChain: LangGraph Studio — 로컬 에이전트 연결 지원 | Agent Protocol — 에이전트 상호작용을 호환해주는 멀티-에이전트 프레임워크 | Trace Attachments — Trace에 대해 임의의 바이너리 파일 (ex. 이미지, 오디오, 비디오, PDF)을 업로드 할 수 있는 기능 | Grok 모델 연결을 위한 xAI API
- Langflow 1.1: 에이전트 구축 워크플로우 출시
- Microsoft: Ignite Conference 발표 사항 요약 | Microsoft Research Asia 연구실 오픈
- Mistral AI: Pixtral Large — 124B 멀티모달 모델 | Le Chat — 웹 서칭, 캔버스, 이미지 생성, 이미지 이해
- Notion AI: Github 연결 지원
- OpenAI: 데스크탑에서 Advanced Voice Mode 지원 | o1-preview & o1-mini 모델에 대한 스트리밍 기능 지원 | Chat Completions API의 오디오 지원 | 레드팀 관련 연구
- Perplexity: Shopping — 제품을 검색하고 구매할 수 있는 원스톱 솔루션 | NVDA 실적 발표 생중계
- StackBlitz: Bolt — 프롬프트 용량 2.5배 확대
- Together AI: Hypertec Cloud과의 파트너십 — NVIDIA GB200 NVL72 GPUs를 활용한 최적화 GPU 클러스터 개발
- Vercel: AI SDK 4.0 — PDF 지원, Claude Computer Use 지원, 긴 텍스트 생성을 위한 연속적 지원, xAI Grok 제공자 지원을 비롯한 제공자 업데이트, AI 챗봇 템플릿 업데이트 | 최대 세 개의 지역에 Vercel Function 셋업 지원 | 검색 엔진 grep 서비스 인수 | v0 풀 스택 개발 지원
상품/서비스/도구
에세이/뉴스레터/보고서/논문
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출시/업데이트
- BlackForestLabs: FLUX 1.1 모델 라이브러리
- Contra: 소셜 기능 — 북마크 기능
- Elevenlabs: 대화형 AI 봇 생성기 | Auto-regenerate — 출력물에 대한 오류 발견 시, 자동으로 오디오를 다시 출력 해주는 기능
- Figma: 패턴 라이브러리 구축 과정
- Flora: Topaz Upscaler — 4x 나은 화질 출력
- Framer: Shopify 이커머스 플러그인
- Freepik: AI 비디오 생성기
- Hedra: Voice Isolator & Voice Changer — 배경 소음이 있는 오디오 파일을 업로드 하여 전문 성우 목소리 변환 할 수 있는 기능 | 12분 비디오 제작 지원
- Meta: 비즈니스의 AI 전략을 수립하는 신규 부서
- PlayAI: PlayDialog — 문서/URL/텍스트 기반으로 화자 간의 대화 오디오 만들기
- Recraft: V3 SVG — 로고 타입, 아이콘을 포함한 고품질 SVG 이미지를 생성할 수 있는 텍스트-이미지 변환 모델
- Slack: VIP 메시지 기능 — 중요 메시지 보관
- Spotify: 생성형 텍스트 → 플레이리스트 기능
- Suno: v4 출시
- Telegram: Mini App 2.0 업데이트 — 전체 화면 모드, 홈 스크린 단축키, 지리적 위치 탐색, 모션 탐색, 미디어 공유, 문서 제작, 선물 전송, 구독 티어, 이모티콘 상태 등
- TikTok: Symphony Creative Studio — 제품 정보/URL을 동영상으로 변환하고, 디지털 아바타를 추가하여 동영상 스크립트에 내레이션을 추가하거나, 번역 및 더빙 기능을 사용하여 기존 동영상을 새로운 언어로 현지화 할 수 있는 AI 비디오 생성 툴
- Viggle AI: 비디오 내 캐릭터 대체 기능
- X: NFL 콘텐츠 포털 | 프로필 내 비디오 하이라이트 기능 | Grok 대화 저장/상호작용 가능
프로젝트
상품/서비스
에세이/뉴스레터/보고서/논문
가이드/튜토리얼
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- 마음은 항상 듣고 있습니다. 실패에 집중하면 실패할 것이고, 성공에 집중하면 성공할 수 있습니다. 마음은 목표를 달성하기 위한 정보를 흡수하지만, 대부분의 사람들의 목표를 ‘실패’하는 것으로 잡으며, 그것을 의식하지 못할 뿐입니다 (@thedankoe)
- 경험은 돈이 우리에게 절대 줄 수 없는 가치를 지닙니다. 경험은 우리로 하여금 세상을 탐구하고, 이해하고, 연결 고리를 만들도록 자극 시켜줍니다. 우리에게 세상의 아름다움을 보고 복잡성을 포용하도록 가르칩니다. 또한, 통찰력, 관계, 개인적인 성장 등은 돈으로 살 수 없다는 사실을 일깨워줍니다. 안전지대에서 벗어나 진심으로 살아가야만 경험을 쌓을 수 있습니다. 인생은 부를 쌓는 데 의미가 있는 것이 아니라, 관점이 바뀌는 순간들을 축적하는 데 의미가 있습니다 (@RaoulGMI)
- 아무도 정답을 알지 못하는 질문을 답하는 과정에서 필수적인 전제 조건은 오답으로 제공되는 수많은 답을 수용하지 않는 것입니다. “다른 사람들이 이미 해내서 내가 할 필요가 없다"는 믿음은 많은 유능한 사람들이 더 나은 것을 생각해 내는 것을 막습니다 (@fchollet)
- 지혜는 본인이 선택한 행동에 관한 결과를 예측하는 것으로부터 나옵니다. 인생과 사업에서 성공은 좋은 절충점을 찾는 데서 나타납니다. 모든 것을 다 갖는 것보다 더 중요한 것을 ‘가장 중요한 것’을 확보하는 것입니다 (@ShaneAParrish)
- 챔피언은 트로피를 드는 것에 집중하기보다 기본을 지키는 데 집중합니다. 그들은 탁월함이 “기본기”를 완벽하게 마스터 하는 데서 나온다는 것을 알고 있습니다. 화살이 어디로 날아갈지를 앞서 걱정하지 말고, 활을 쏘는 방식을 정확히 마스터하기 바랍니다 (@ShaneAParrish)
- 가장 현명하게 살아가는 사람들은 단순히 원하는 것을 요구하는 데 능숙하지 않습니다. 그들은 자신이 더 많이 보고 싶은 행동들이 더 두드러지게 나타나도록 요하는데 능숙합니다. 그들은 축하하고 감사하며 자신의 삶을 만들어 갑니다. 진정한 업무 지시란, 자신이 원하는 것을 타인에게 강요하는 것이 아니라, 세상으로 하여금 원하는 것을 주고 싶어 하도록 만드는 것입니다 (@jxnlco)
- 건강하지 않은 것도 고통스럽고, 건강한 것도 고통스럽고, 관계가 없는 것도 고통스럽고, 관계가 있는 것도 고통스럽고, 게으른 것도 고통스럽고, 정말 열심히 일하는 것도 고통스럽습니다. 고통의 성질만 다를 뿐입니다. 그러니 자신에게 도움이 되고 더 나은 삶을 살 수 있는 고통의 맛을 선택하는 건 어떨까요? (@IAmMarkManson)
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여러분의 참여를 환영합니다.
'데일리 노트' 뉴스레터는 독자들의 적극적인 참여를 전제로 기획되었습니다. 의견 남기기를 통해 여러분들의 이야기를 들려주세요. 뉴스레터 내용에 대한 의견, 다른 크리에이터분들에게 선보이고 싶은 제품/서비스, 공유하고 싶은 이야기, 협업하고 싶은 내용 모두 환영합니다. |
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