Transcend Borders: Software & Design A pattern found in famous creatives: They balance intense intellectual work with deep rest. They embody the work hard play hard mentality. When its time to work, they work. When it's time to rest, they do not think about work, and surprisingly, that's when their best ideas come (@thedankoe) |
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About 데일리 노트
- 지난주 미국 시장을 흔들었던 ‘DeepSeek 쇼크’가 시사하는 바를 4가지 포인트로 정리해 보았습니다. 더불어, AI 코딩 앱 개발사들이 배포한 디자인 가이드들을 한 곳에 모아 공유드리고자 합니다.
- 그럼, 이번 데일리 노트도 재미있게 읽어나가시길 바라며, 다음주에는 2월 둘째 주 뉴스레터로 다시 찾아뵙겠습니다. 하단 Feedback 링크를 통해 자유롭게 피드백을 전달해 주시면 감사하겠습니다.
목차
- DeepSeek 쇼크가 시사하는 바
- 보기 좋은 앱이 만들기도 좋다
- Software & Design 라이브러리
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지난 27일, 미국 증시를 뒤흔든 ‘딥시크 쇼크’를 기억하시나요? 중국의 AI 스타트업 DeepSeek의 R1 모델이 약 5.6% 낮은 투자 비용으로 OpenAI의 ChatGPT o1 모델 성능을 뛰어넘는 결과가 나오면서부터 시작됐습니다.
그동안 막대한 투자 비용을 지출하던 AI 생태계에 회의적인 시각이 확산하며, AI 성능을 뒷받침하던 반도체 기업들의 주가가 급락하며 시장에 충격을 사건이었습니다.
한 주 동안 DeepSeek R1 모델을 둘러싼 사회적 담론이 뜨겁게 일어났으며, 이번 편에서는 여러 전문가분의 글을 읽으며, ‘딥시크 쇼크’의 배경 및 AI 생태계에 미칠 영향에 대해 알게 된 점을 정리해 보았습니다.
Point 1. 단계별 추론 학습 방식
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DeepSeek 모델의 가장 큰 차별점은 대규모 데이터 세트에 의존하지 않고 단계별로 모델이 추론할 수 있도록 모델 훈련 방식을 달리했다는 데 있습니다.
초반에 대규모 데이터 셋을 학습하는 SFT(Supervised Fine-tuning) 과정을 도입하기보다 Base 모델에 직접 RL(Reinforcement Learning) 훈련법을 적용함으로써 훈련 시작 시, 순수 RL 접근법을 활용한 것에 주목해 볼 필요성이 있습니다.
아이가 처음 자전거를 배울 때, 매뉴얼을 읽도록 (cf. SFT 훈련방식) 하기보다는 직접 타게 하여-넘어지고-점진적으로 실력을 향상하듯 (cf. RL 훈련 방식), 인간이 환경과 상호작용을 통해 학습하는 방식과 유사하게 LLM을 학습한 것으로 쉽게 이해하시면 됩니다.
Point 2. 메모리 칩 수출 규제의 전화위복
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DeepSeek가 R1 모델 개발에 사용한 H800칩은 23년 10월, 바이든 정부의 칩 수출 규제 정책에 따라 H100칩의 사양을 낮춰 출시된 제품입니다.
요구사항을 충족하는 엔비디아 고사양 칩을 계속 사용할 수 있었던 미국 AI 기업/연구소와 달리, DeepSeek는 저사양 H100칩만을 가지고 모델을 훈련해야 했습니다.
대역폭 제한이 있는 상황에서 DeepSeek는 돌파구를 찾아야 했고, 이는 모델 아키텍처 및 데이터 인프라를 최적화 하는 새로운 훈련 방식을 기획하는 전화위복이 된 것입니다.
Point 3. AI 모델의 상품화(Commodization)
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AI 학습 및 추론(Inference) 과정 비용이 감소하면서, AI LLM 기초 모델의 상품화(Commoditization)가 가속화되고 있습니다. 이는 기초 모델 위에 다양한 AI 서비스를 개발하는 애플리케이션 기업들에게는 좋은 소식입니다.
AI 반도체 밸류체인에 있는 기업들의 하락세에 대한 우려도 존재하지만, 컴퓨팅을 더 효율적으로 사용할 수 있는 방법을 찾았다고 해서 더 많은 컴퓨팅이 유용하지 않다는 의미는 아닙니다.
기술이 계속해서 발전하면서 자원의 효율성이 증가한다고 그 자원의 사용이 줄어드는 것이 아니라 오히려 늘어나는 “제번스의 역설” (Jevons Paradox)에 따라, AI를 사용하는 모든 사람이 비용절감 혜택을 누릴 수 있게 될 것입니다.
Point 4. 오픈소스 모델의 힘
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DeepSeek R1 등의 오픈소스 모델들은 (보통 더 작고, 특수적인 데이터셋에 학습되어) LLM 토큰 가격을 하락시키는데 크게 기여해왔습니다.
기초 모델 위에 애플리케이션을 구축하는 참여자들에게 이러한 토큰 가격 하락은 획기적인 비용 절감을 통한 수익화 기회의 길을 열어, 더욱더 다양한 AI 제품/서비스가 시장에 나타나는 분수처가 될 것으로 보입니다.
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똑같은 재료를 사용한다고 가정할 때, 집에서 파스터를 먹을 때보다 고급 식당에서 먹는 파스터가 왜 더 맛있다고 느껴질까요? 타인으로부터 특별한 서비스를 받고 있어서이기도 하지만, 음식을 담아낸 아름다운 플레팅과 파스타를 먹는 깔끔한 식당 풍경이 음식에 맛을 더해주는 역할을 해서라고 생각합니다.
“보기 좋은 SW 앱이 쓰기도 좋다”라는 인식이 확산하듯, 지금까지 내부 기능 강화에 힘을 썼던 AI 코딩 개발사들이 사용자들이 제작하는 앱의 UX/UI디자인도 가꾸기 위한 시도를 이어가고 있습니다.
소프트웨어 개발자가 앱 디자이너로서 역할을 동시에 할 수 있는 제작 환경이 마련됨에 더해, 디자인 컴포넌트를 다양하게 활용할 수 있는 오픈소스 리포지토리도 많아지고 있으니, 앱 개발 과정에서 용이하게 활용할 수 있기를 바랍니다.
RESOURCES
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모델/인프라
프로젝트/상품/서비스
에세이/팟캐스트/뉴스레터/보고서
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모델/인프라
프로젝트/상품/서비스
- Everart: Enzo — 이미지-비디오 생성, 모델 파인튜닝, 마케팅 콘켄츠 제작 등을 도와주는 크리에이티브 에이전트
- Framer: CMS Galleries — 하나의 필드 내 복수 이미지 삽입 지원 | Drafts — 콘텐츠 임시저장 기능
- Freepik: PixVerse 3.5 모델
- Ideogram: Text Tool — 텍스트 툴 | Image Upload — 업로드한 이미지에 대한 자세한 구성 변화
- Krea AI: "BlindSculpting" 스타일 #003 | character consistency — 비디오 내 캐릭터 일관성 지키기 | Krea Chat — 채팅 인터페이스
- LlamaIndex: Presenter — 프리젠테이션 제작 멀티 에이전트 워크플로우
- rabbit inc: magic voice — 커스텀 목소리로 대화
- Runway: Podcast — Act-One & Frames를 통해 제작한 애니메이션 팟캐스트
- Suno: Lyrics Co-Writing — 줄 단위 편집, 실시간 수정, 버전 추적 기능이 담긴 공동 작사 기능
- Together AI: Loras — 복수 스타일 지원, 오픈소스 AI 이미지 생성 서비스
- Adam: 캐드 (CAD) 3D 생성형 AI 서비스
- guidde: 비디오 문서 제작 생성형 AI 서비스
- Nim: AI Video Creation App — 한 곳에서 모든 인기 이미지 모델을 활용할 수 있는 서비스
- Refly: The AI Native Creation Engine —멀티 스레드 대화, 지식 통합, 컨텍스트 메모리, 지능형 검색을 기반의 콘텐츠 제작 서비스
- Storyblocker V2: 텍스트-3D, 비디오-비디오 기능을 통해 가상 세계 제작
- @ciguleva: Midjourney로 제작한 Perplexity x Tatiana Moodboard #2
- @deepfates: Replicate 파인튜닝 기능을 활용해 하나의 프롬프트에 대한 복수의 영화 장면 출력하기 | Claude MCP 서버 → Replicate 접근 권한 부여를 통해 이미지 모델 활용 워크플로우 형성
- @enyosaam: v0로 제작한 음악 & 비디오 스트리밍 앱
- @joshpuckett: Pixelator — 픽셀 로고의 렌더링 및 애니메이션 변환 툴
- @MattVidPro: Kling, Runway ML, Suno AI, Elevenlabs로 제작한 AI 필름
- @maxescu: Veo 2로 불가능하다고 여긴 장면 연출하기
- @pattyteaa: 여행 기록 다이어리 앱 디자인
- @realtalishaw: Lovify — Lovable 코딩 앱 Chrome Extension
- @slavakornilov: Ai OS 실험 디자인
- @TGUPJ: UNMS — 소프트웨어, 미디어, 아트를 넘나드는 융복합 프로젝트
에세이/팟캐스트/뉴스레터/보고서
가이드/튜토리얼
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- 성공한 크리에이터들은 치열한 지적 작업과 깊은 휴식의 균형을 유지합니다. 그들은 열심히 일하고 열심히 노는 사고방식을 구축합니다. 그들은 일할 시간이 되면 일하고, 쉬는 시간에는 일에 대해 생각하지 않는데, 놀랍게도 이때 최고의 아이디어를 떠올립니다 (@thedankoe)
- 스토리텔링은 인간의 관심을 끌기 위한 최고의 알고리즘입니다. 다른 모든 것 (데이터, 논리, 기술 등)이 스토리를 만드는 데 활용되지만, 설득력 있는 이야기로 포장하지 못하면 아무도 관심을 가지지 않습니다. 사람들은 사실에 근거하여 의사 결정을 내린다고 생각하지만 대부분 이야기의 형태에 반응합니다 (@signulll)
- 안전 또는 현실에 안주하는 결정은 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 위험합니다. 새로운 문을 열지 못하게 하고, 영감을 주지 못하며, 언젠가 주목받을 수 있는 “엣지”로부터 멀어지게 합니다 (@scottbelsky)
- 경험이 부족하다면 그렇지 않은 척하지 마세요. 아무도 속지 않고 우스워 보일 뿐입니다. 대신 공개적으로 호기심을 가지세요. 어색하지 않고 자연스럽게 보일 것이며 훨씬 더 많은 것을 배울 수 있을 것입니다 (@paulg)
- 좋은 일, 사람들로 자신의 환경을 바꿔보세요. 자연스럽게 우수함에 대한 기준과 성취도가 높아질 것입니다. 노력해 나간다면, 주변 사람들과의 급여, 업무의 질, 부의 격차를 줄일 수 있습니다 (@newincreative)
- 때로는 더 적은 것으로 더 많은 혁신을 만들어 낼 수 있습니다. 젊은 정신, 다르게 생각할 수 있는 용기, 포기하지 않는 근성만 필요로 할 뿐입니다 (@henrythe9ths)
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여러분의 참여를 환영합니다.
'데일리 노트' 뉴스레터는 독자들의 적극적인 참여를 전제로 기획되었습니다. 의견 남기기를 통해 여러분들의 이야기를 들려주세요. 뉴스레터 내용에 대한 의견, 다른 크리에이터분들에게 선보이고 싶은 제품/서비스, 공유하고 싶은 이야기, 협업하고 싶은 내용 모두 환영합니다. |
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