Transcend Borders: Software & Design Who you are, is a direct reflection of who you want to be, who you feel you deserve to be, and what space you feel able to take up in the world. Allow yourself to be all the things you’ve ever wanted (@drgurner) |
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About 데일리 노트
- 1편에서는 프로젝트의 디자인 스타일 변신을 도와주는 Magnific의 'Structure Reference'와 Runway의 'Restyling' 기능을 소개하고자 합니다.
- 2편에서는 세계 최대 규모의 이동통신 전시회 MWC Barcelona서 공개된 도이치 텔레콤(DT)의 AI폰 제품 사항을 살펴보며, AI 시대의 새로운 소통 방식을 유추해 보고자 합니다.
- 이번 편부터는 오디오를 통해서도 아래 내용을 확인하실 수 있습니다. 제 실제 목소리 버전과 Elevenlabs의 음성 복제(Voice Clone) 버전이 준비되어 있으나, 원본 파일에는 소리 울림이나 말실수가 있을 수 있으니, 음성 복제 버전(KOR_C)으로 청취하시는 것을 적극적으로 권장합니다.
- 그럼, 이번 데일리 노트도 재미있게 읽어 나가시길 바라며, 3월 셋째 주 뉴스레터로 다시 찾아뵙겠습니다. 언제든 Feedback 링크를 통해 자유롭게 피드백 전달해 주시면 감사하겠습니다.
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사람들은 보통 옷이나 머리 스타일을 바꿈으로써 과거의 상태에서 벗어나 새로운 목표나 일에 임한다는 심경의 변화를 표현합니다. 기업들도 리브랜딩이라는 행위를 통해 스타일 변신을 꾀하며, 기존 사용자들의 관심을 북돋고, 새로운 사용자들의 관심을 사로잡을 기회로 삼습니다.
디자인 업계에서도 프로젝트에 새로운 느낌을 부여할 수 있는 디자인 도구들이 개발되어 왔으나, 그 도구들을 다루는 데 있어, 전문적인 기술 지식을 필요로 했습니다. 최근, 크리에이티브 AI 도구의 도움으로 누구나 2D/3D 사진 및 영상의 시각적 효과를 쉽고 빠르게 변환할 수 있게 되었습니다.
지난주, 디자인 커뮤니티에서 뜨거운 관심을 받았던 Magnific의 'Structure Reference'와 Runway의 'Restyling' 기능은 이러한 변화를 대표적으로 보여줍니다. 이 두 도구는 사용자가 원하는 대로 오브젝트의 스타일을 변형하고, 창의적인 표현을 가능하게 함으로써 디자인의 새로운 가능성을 열어주고 있습니다.
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Magnific의 'Structure Reference'와 Runway의 'Restyling' 기능
지난 28일, Magnific AI는 '구조 참조(Structure Reference)' 기능을 공개했습니다. 이 기능은 오브젝트의 형태는 그대로 유지하면서 표현 방식을 자유롭게 제어할 수 있도록 해줍니다. 영상, 사진, 3D 모델/스케치에 대해 오브젝트의 질감과 표현 방식을 프롬프트를 통해 변경할 수 있으며, 프롬프트 내용을 구체화할수록 원하는 표현 방식에 가까운 결과물을 얻을 수 있습니다.
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Magnific AI의 '구조 참조(Structure Reference)' 기능이 표현 방식의 다양화에 초점을 맞추었다면, Runway의 '스타일 변화(Restyling)' 기능은 완벽한 비디오 스타일의 전환에 집중합니다. 원하는 변경 스타일에 대한 첫 번째 프레임만 업로드하면, 오브젝트의 움직임은 그대로 유지된 체, 첫 번째 프레임 스타일이 적용된 전체 영상을 출력할 수 있게 됩니다. 프롬프트를 별도로 입력할 필요가 없으며, 희망하는 변경 스타일이 적용된 프레임과 원본 스타일이 적용된 프레임의 구조 일치도가 높을수록 더 좋은 결과를 만들어 낼 수 있습니다.
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디자인 Reboot의 무한한 가능성
만약 Magnific의 'Structure Reference'과 Runway의 'Restyling' 기능을 결합한다면 어떤 결과가 나올까요? 하나의 오브젝트에 다양한 표현 방식을 적용하고, 그 스타일을 일관되게 유지하는 동영상을 만들 수 있게 됩니다. 이는 아래 @iaveras님이 공개한 작품에서 보시는 것처럼 무한한 조합의 실험을 가능하게 합니다.
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Magnific Structure Reference + Runway Restyle Video = Absolute Game Changer (@iaveras)
서비스 소개 영상을 제작하는 경영자, 참신한 콘텐츠를 고민하는 크리에이터, 강의 자료를 촬영하는 교육자 등 누구든지 해당 기능들을 통해 쉽고 직관적인 방식으로 오브젝트를 다양하게 표현할 수 있습니다. 콘텐츠의 내용뿐만 아니라 표현 방식까지 다채롭게 꾸밀 수 있는 시대가 도래했다는 점이 놀라운 것 같습니다.
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“당신의 손주 세대가 읽고 쓰는 마지막 세대가 될 것입니다.. 앞으로의 세대는 점차 문자 대신 오디오, 비디오, 몰입형 기술 등의 더 직관적인 형태의 소통 방식을 사용할 것입니다.”
기업가 Victor Riparbelli가 작년 10월 TED 강연에서 펼친 주장에 대해 어떻게 생각하시나요? 100% 동의는 하기 어렵더라도, 현 세대와 다음 세대가 (아직은 정확히 규정 짓기 어려운) 다른 형태로 소통하고 있을 것이라고 추측해볼 수 있습니다.
현대사회는 지금껏 소프트웨어와 하드웨어의 결합체인 디바이스를 중심으로 소통 해왔습니다. 그런 맥락에서, 세계 최대 규모 이동통신 전시회 MWC Barcelona에서 발표된 도이치 텔레콤(DT)의 AI 도입 움직임을 살펴보며 AI 시대의 새로운 소통 방식을 유추해보고자 합니다.
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도이치 텔레콤(DT)은 Perplexity와 협력해 AI 기능이 탑재된 "AI 폰"과 "Magneta AI 어시스턴트 앱"을 제공할 것이라고 밝혔습니다. 검색 엔진으로 Perplexity를 활용하는 것에서 나아가, 항공편 예약, 이메일 전송, 통화 연결 등 다양한 작업을 자동으로 수행하는 ‘모바일 브라우저 에이전트’를 시스템에 내재화할 것임을 드러냈습니다.
그렇게 될 경우, 지금 AI 시장에서 나오고 있는 수많은 브라우저 에이전트(ex. Claude Code, Highlight, Raycast 등)가 Android/iOS 체제에 대한 접근권을 가지고, 인간 사용자는 Director의 역할만 수행하는 방식으로 변화할 것으로 보입니다. 인간 사용자는 에이전트에게 지도만 내리고, 행동은 에이전트가 능동적으로 수행하는 형태로 발전될 가능성이 높습니다.
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“The AI-driven telecom: How we’re powering transformation” (Google Cloud)
도이치텔레콤(DT)은 Magneta AI 앱 내 실시간 번역, 자연스러운 음성 대화, 비디오 이해 기능을 완벽하게 구현하고자 Gemini Multimodal Live API를 비롯한 Google Cloud의 첨단 기술들을 도입할 것임을 밝혔습니다. 더불어, AI 폰의 원활하고 효율적인 무선 접속 네트워크(RAN) 운영을 위해 네트워크 AI 에이전트 "RAN Guardian"을 공동 개발한다는 소식도 전했습니다.
과거에는 위치 추적 기반의 단순한 식당 추천 서비스가 주를 이루었지만, 이제는 AI 폰이 사용자의 이동 경로를 실시간으로 분석하여 최적의 식당 추천부터 예약까지 자동으로 처리하는 시대가 열렸습니다. 이는 단순한 편의를 넘어, AI가 마치 새로운 눈, 입, 귀가 되어 사용자의 경험을 확장하는 것과 같습니다.
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"Deutsche Telekom and ElevenLabs announce strategic partnership to power AI-driven podcasting in Magenta App” (ElevenLabs)
더 나아가, 도이치텔레콤(DT)은 Elevenlabs의 GenFM 기술을 도입하여 Magneta 어시스턴트 앱에 팟캐스트 생성 기능을 추가한다고 발표했습니다. 사용자가 뉴스 기사나 소설 등 원하는 텍스트를 입력하면 고품질 오디오 팟캐스트를 손쉽게 생성할 수 있게 됩니다.
이러한 움직임은 Google의 텍스트-팟캐스트 서비스인 NotebookLM과 Elevenlabs의 오디오북 서비스가 한 곳에서 통합되어 접근 가능해진다는 점에서 주목할 만하며, 오디오 기반 의사소통이 더욱 보편화될 미래를 예고하는 중요한 시작점이라고 볼 수 있습니다.
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“Picsart Partners with Deutsche Telekom to Bring Innovative Creative Tools to Magenta AI” (Picsart)
도이치텔레콤(DT)의 콘텐츠 파트너로 공개된 곳은 AI 기반 사진/동영상/그래픽 편집 기술과 AI 아바타 제작 기술을 제공하는 Picsart입니다. Picsart는 사진 기반 AI 아바타 제작 기술을 가져와, AI 폰과 Magneta AI에 통합할 것이라고 밝혔습니다. 이를 통해, 사용자는 원하는 스타일에 맞게 AI 프로필 사진을 제작할 수 있게 됩니다.
그동안 AI 아바타 제작 서비스는 온라인 환경에서 다양한 자아를 표현하고 싶은 욕구를 충족하고자 TikTok, Meta 등의 소셜 미디어 회사들이 도입해 왔습니다. 만약 이 기능이 폰의 내장 기능으로 들어온 된다면, 사용자들은 활용하는 플랫폼과 무관하게, 자신을 더욱더 다채롭게 표현할 수 있을 것으로 봅니다.
30년 후, 우리가 모바일 디바이스와 소통하는 방식
도이치텔레콤(DT) 이사회 구성원인 Claudia Nemat는 기자 간담회에서 "도이치텔레콤(DT)은 AI 기업으로 거듭날 것"이라 선언하며, 모바일 제품에 AI 기술을 적극적으로 도입하여 휴대폰 시장에서의 경쟁력을 회복하겠다는 포부를 밝혔습니다.
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도이치텔레콤(DT)뿐만 아니라 수많은 정보통신 기업도 비슷한 목표를 향해 나아가고 있으며, 이는 우리가 모바일 기기를 기반으로 소통하는 방식에 근본적인 변화를 불러올 것입니다. 그동안 모바일 기기의 기능이 끊임없이 개선되고 새로운 서비스들이 등장하면서 우리의 삶은 급격하게 변화해 왔습니다. 문자 메시지보다 소셜 미디어 앱을 통한 소통이 익숙해졌고, 디지털 필기가 일상화되었으며, 누구나 손쉽게 이미지/동영상 편집을 할 수 있게 되었습니다.
브라우저 에이전트, 인간과 구별하기 어려운 오디오 음성, 맞춤형 AI 아바타 등을 탑재한 AI 폰이 우리 손에 주어진다면, 우리의 소통 방식은 어떻게 변화할까요? Viktor가 언급한 것처럼, 우리는 여전히 글을 읽고 쓰며 소통하는 방식을 고수할까요? 아니면 완전히 새로운 형태의 소통 방식이 주류를 이룰까요?
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모델/인프라
- AI SDK: v0/AI 에이전트 구축 템플릿 모음집 | Azure AI Foundry 모델 활용 | Stream Text Multi-Step — 스트림 내 복수 단계 설정 | Natural Language Postgres — 자연어로 PostgreSQL 데이터베이스와 대화하기
- Alibaba DAMO: Babel — 25개국어 지원하는 다국어 LLM
- Alibaba Qwen: QwQ-32B 추론 모델
- Amazon Web Services: Nova 멀티모델군 — 이해 (Micro, Lite, Pro) & 콘텐츠 생성 (Canvas, Reel)
- Anthropic AI: Console Upgrade — 한 곳에서 프롬프트 구축, 테스트, 배포
- Arm & Stability AI: Arm CPU 위에 Stable Audio Open 기술 실행으로 모바일 디바이스 위에서 직접 고품질 사운드 효과, 오디오 샘플 생성
- Bolt: 부팅, 반응 속도 5x 향상
- Braintrust: Brainstore — 대규모 복잡한 AI 데이터를 처리하도록 설계된 최초의 데이터베이스
- Cohere: Aya Vision — 23개 언어 지원하는 비전언어모델군
- Deutsche Telekom: Perplexity — T-Moblile AI 폰 내 Perplexity Assistant 도입 | Elevenlabs — Magneta AI 내 AI 음성 기술 도입으로 팟캐스트 생성
- Google: Google Search서 AI Overviews 확대 & 더 깊은 질문 답변을 위한 AI Mode | gemini-embedding-exp-03-07 — 최신 Embedding 텍스트 모델 | AI Protection — Cloud 상에 배포된 클라우드, 모델 위의 AI 워크로드, 데이터 서비스 | OpenAI SDK 내 Gemini 모델/기능 지원 확대
- Groovy: Python → JavaScript 변환
- LM Studio: Python, TypeScript SDK
- Lovable: Versioning 2.0 — 용이한 이전 버전 복귀
- LTX Studio: 오픈소스 텍스트-비디오 모델 v0.9.5
- Microsoft: Copilot+ PC에 대해 DeepSeek R1 7B & 14B 증류 모델 지원
- Mistral AI: Mistral OCR — 문서 이해 API
- NVIDIA: AI Podcast Assistant — 팟캐스트 생성 툴킷 라이브러리
- Nous Research: NVIDIA’s nGPT 논문의 오픈소스 버전 재구성
- ollama: v0.5.13 — Microsoft Phi 4 mini, IBM Granite 3.2 Vision, Cohere Command R7B Arabic 모델 지원
- OpenAI: Models — 모델 기능, 성능 비교 | Mac OS ChatGPT — IDE 내 직접 코드 편집 | 안전과 보안 조치
- Potpie AI: Agentic Open Source Companies List — 에이전트 툴을 배포하는 오픈소스 회사 리스트
- Reflection AI: AlphaGo, Gemini 개발 팀의 새로운 AI 스타트업 — 미션: 초지능 자율 시스템 구축
- Replit: Expo 파트너십 — Replit 코드 → Expo 클라우드 환경 위 배포 | Neon 파트너십 — Neon 데이터베이스 활용으로 앱 배포 최적화
- Shopify: VSCode 내 Shopify .dev Assistant 활용
- Supabase: MCP v0.3.7
- Spiral: Chrome extension — 웹 브라우저 내 텍스트 콘텐츠에 대한 질문
- Visual Studio Code: v1.98 — Next Edit Suggestions (preview), Agent mode (preview), Copilot Edits for notebooks 등
프로젝트/상품/서비스
- Alien AI: Ai2 ScholarQA 업데이트 — Google 로그인, 108M+ 논문 추가, Claude Sonnet 3.7 모델 활용 등
- Apple: iPad Air 신제품 | Mac Studio 1 — 512GB RAM + 16TB
- argmax: SpeakerKit — 온디바이스 음성 포착 기술
- Baidu: Miaoda — 노코드 툴
- Brex: Spring Release 2025 — Finance 팀을 위한 커스터마이징 기능
- Composio: MCP Server 모음집
- Convergence: Template Hub — 워크플로우별 에이전트, 템플릿 라이브러리
- Cortical Labs: CL1 Biological Computer — 실리콘 칩 위에 양성하는 실제 뉴런 환경
- Defog: introspect — 정형 데이터(데이터베이스 또는 CSV/Excel 파일), 비정형 데이터(PDF), 웹 쿼리 통한 Deep Research 수행
- Dexmate: Vega — 복잡한 조작 작업 처리 로봇
- Elevenlabs: Voice Speed Control — 음성 속도 조절 기능
- Firecrawl: Fine-tuning Dataset Builder — 웹 콘텐츠 스크래핑으로 고품질 학습 데이터 생성 | Claude 3.7 Trend Finder — 블로그/소셜 미디어 트랜드 트래킹 | 웹사이트에 대한 llmstxt 파일 출력 | o3-mini Interview Prep AI — 인터뷰 준비하기
- Flex: Elite — 기업 & 개인 금융 활동의 종합 관리
- Google AI: Data Science Agent in Colab — Gemini를 사용해 데이터 업로드, 분석 목표를 정의 등 Colab Notebook 코딩 파트너 | 최신 Android AI 기능
- Grok: iOS Voice Mode 무료 지원
- Hume: Expressive TTS Arena — 음성 AI 퍼포먼스 평가
- LangChain: King RAGent — Vector DB, 외부 API를 활용해 사용자 쿼리에 대한 포괄적인 답변을 제공하는 AI 기반 리서치 어시스턴트 | BigTool — LangGraph 에이전트 생성 도구 파이썬 라이브러리
- Linear: Sub-teams — 여러 팀에 걸쳐 워크플로우 공유, 일련화
- Microsoft: Dragon Copilot 의료 전문 음성 AI 어시스턴트 — 문서화 과정 간소화, 정보 탐색, 작업 자동화 | Microsoft 365 Copilot 세일즈 에이전트 업데이트
- Muse: 소설 특화 AI 모델
- Notion: Verifications — 페이지 인증
- Opera: Browser Operator — 자율 작업 처리 브라우저
- Perplexity: macOS 앱 Voice Mode 지원
- Proception AI: 휴머노이드 손
- Ramp: 지출이 자동 처리 되는 미래 | 3월 Top SaaS Vendor
- Raycast: Video Downloader Extension — 브라우저 위에서 비디오에 대한 질문하기
- Refly: 0.4.0 업데이트 — Code artifact, Webpage Q&A, System Prompt 등
- Superbase: Bolt와 생태계 연계 고도화 | Cursor의 Postgres MCP 서버와 연동해 데이터베이스에서 빠지는 요소 Migration 해오기
- Tavus: AI 모델군과 데모 페르소나 Charlie — Phoenix-3 (Expressions), Raven-0 (Perception), and Sparrow-0 (Natural Conversation Flow)
- Tempo: SaaS Templates — Supabase, Stripe, Convex, Clerk, Polar
- Vercel: v0 — Ultra 티어 | Vercel — 이미지 최적화 Usage Limit 확대, Observability Overview — 종합 애플리케이션 퍼포먼스 관찰
- Windsurf: Wave 4 — Previews, Cascade Auto-Linter, MCP UI Improvements 등
- a0 dot dev: AI로 모바일 앱 만들기
- Agentin AI: Salesforce와 SAP를 연결하여 주문, 계약, 결제 자동 체결
- Brimink: 개인화된 AI 교육 플랫폼
- Chaos Coder: 프롬프트에 대해 9가지 웹사이트 디자인 출력
- Delphi Actions: 내가 행동하고 싶은 대로 결정하는 디지털 마인드
- Dollyglot: 실시간 아바타 친구, 동료
- Highlight AI: 종합 브라우저 에이전트
- Lucid: 글쓰기를 위한 Cursor
- Manus AI: 마음을 읽고, 행동으로 보여주는 종합 AI 에이전트
- Momentic: 빠르고 간편한 소프트웨어 테스트 환경
- Numeral: 세금 관리 서비스
- Taskade: AI 에이전트 구축 서비스
- VibeCode: 모바일 앱을 만드는 앱
- @AashiDutt: AI-Powered Bill Scanner and Spending Analyzer — PaliGemma-2-Mix 라이브러리로 구축한 비용 관리 서비
- @jamespaulwise: SaaS 재창조 & 데이터 이전 — Convergence Proxy, Lovable
- @moeintechoff: Mistral AI OCR 기술 기반 응용 앱 — v0
- @oozn: SaaS 웹 앱 — Bolt, Cursor, Firebase, Polar
- @PaulShellDev: 냅킨 스케치 → 프로젝트 설명 페이지 — VS Code Copilot Agent with Vision, Claude 3.7
- @raymmar_: 커뮤니티 멤버십 포털 — Replit, Luma API
에세이/팟캐스트/뉴스레터/보고서
- AI Engineer: How to build & deploy agents — OpenAI Technical Success 팀이 AI 적용, 배포 위험 완화, 성공적인 변화를 이끌어내는 방법
- Autonomy Central: Inside Waymo’s Expansion: Thousands of Cars, New Depots, and What’s Next — Waymo의 자율주행차 시장 확대 전략
- balancing act: Icebergs: Making the impossible look easy — 가치 있는 제품, 창업자를 찾아내는 방법
- Chris Nicholas: How to write exceptional documentation — 구체적이고 실용적인 개발 문서 작성 방법
- Evidently AI: ML and LLM system design: 500 case studies to learn from — 100+ 기업, 500개 케이스 스터디로 보는 실질적인 LLM, AI 도입 사례
- Generative AI Lab at Wharton: Prompt Engineering Report — 프롬프트 엔지니어링에 대한 첫번째 리포트
- Google Cloud: Future of AI: Perspectives for Startups — AI 트렌드, AI 프로젝트 실행 방법, 투자자들이 관심 가지는 영역, AI를 활용한 경쟁력 확보 | Demonstrating the AI-driven telecom at Mobile World Congress — Google의 AI 기반 정보통신 혁신 움직임
- Han, Not Solo: The Differences between Deep Research, Deep Research, and Deep Research — 연구 깊이, 훈련 정도 기준으로 Deep Research 도구 분류
- janvi learns: vanity metrics to ignore and why hypergrowth matters: lessons from job hunting in AI — AI 엔지니어 포지션을 찾을때 참고할 사항
- Komal Kumar, Tajamul Ashraf 등: LLM Post-Training: A Deep Dive into Reasoning Large Language Models — 여러 추론 모델 비교 연구
- Lenny’s Podcast: Ivan Zhao, Co-founder and CEO of Notion — 노션의 역사, 어려움, 전략
- Microsoft Worklab: Agents of Change — Microsoft Copilot과 Agent를 활용한 기업 ROI 향상 예시
- ML Contests: The State of Machine Learning Competitions 2024 Edition — 2024년 머신런닝 대회 우승 솔루션 개요, 기술 해설
- PySpur - AI Agent Builder: DeepSeek's open-source week and why it's a big deal — DeepSeek가 LLM 훈련, 추론, 데이터 인프라에서 가장 어려운 문제를 해결하는 6개의 오픈소스 소프트웨어 라이브러리의 중요성
- The Pragmatic Engineer: Trimodal Nature of Tech Compensation in the US, UK and India — 소프트웨어 엔지니어링 직군의 보상 분포
- WhyHow.AI: Why Lawyers Are Uniquely Suited to Work with LLMs — 변호사가 LLM을 활용하면 좋은 이유
- @david_perell: How Tyler Cowen Uses AI — Grok, o1 Pro, Deep Research, Claude, DeepSeek, Gemini, Meta
- @dharmesh: Software Business Models In The Age of AI — SaaS (pay for software) → WaaS (pay for work software does) → RaaS (pay for outcome software delivers)
- @MatthewBerman: Here are my actual use cases for AI
- @PratikKadam_: My AI Agent Tech Stack
- @vanschneider: AI/LLMs: new generation, Internet: my generation
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프로젝트/상품/서비스
- Apple Vision Pro: Spatial Gallery — AR/VR 사진, 비디오, 파노라마 컬렉션 visonOS 앱
- Artificial Societies: Reach — LinkedIn 포스트의 파급력 시뮬레이션
- Baidu Wenku: AI PPT Generator — 아이디어 → 프리젠테이션, 종합 리서치 문서
- Bump: Now Playing — 친구가 듣고 있는 음악 알아보기
- Bytedance: Lynx — 단일 코드베이스에서 모바일, 웹 UI 제작 지원하는 오픈소스 기술 환경
- ComfyUI: LTX-Video 0.9.5 지원 — 다중 키프레임 지원, 비디오 확장, 더 높은 해상도 및 향상된 미세 디테일
- fal: DiffRythm — 가사 타임스탬프만 입력하면 노래 생성 서비스
- Figma Kit: Mini Finance UI Kit — 금융 앱 디자인 | Artifig — 아이디어 → 플러그인
- Framer: 스크린이 활성화돼 있지 않을 때 애니메이션 중단 가능 | Plugin API 3.0 CMS 연결
- Freepik: Color Palette — 브랜드 컬러 커스터마이즈 | 새로운 AI 파트너 스타일 묶음
- Google Shopping: 새로운 AR 피팅 기술
- Hailuo: 비디오 앱
- Hunyuan: Video I2V — 오픈소스 이미지-비디오 모델
- Kling AI: FuzzyFuzzy, MochiMochi, BoomBoom — 비디오 효과
- Krea: Pika 기능 — 비디오 지역 변경, AI 요소 추가 등
- Luma AI: Ray2 Keyframes, Extend & Loop — 프레임 단위의 정밀한 제어, 원활한 전환, 공간 탐색 및 긴 형식의 동영상 길이 제작 | Ray2 Flash — 3배 빠른 속도, 3배 낮은 가격
- Meta AI: UnCommon Objects in 3D — 3D 딥런닝, 생성형 AI 오브젝트 데이터셋
- Meta Reality Labs: AR 안경을 뒷받침하는 커스텀 실리콘 & 칩 | MR 앱 내 2D 패널 또는 3D 개체 배치 방법
- Midjourney sref: 지형학적 구조 | 장난스러운 캐릭터
- Pika: Pikadditions, Pikaswaps 1080p 고화질
- Samsung & Sony: Samsung AR 헤드셋 내 Sony OLED 디스플레이 활용
- scira: buddy — 중요한 기억 보관
- Shopify: AI 프롬프트로 이커머스 비즈니스 설명 → 웹사이트 디자인
- Subframe: React, Cursor, Bolt, Replit로 디자인 Export
- Tailwind CSS: Plus — Tailwind UI 리브랜딩 & 웹사이트 | UI 문제 해결 비디오 가이드
- Together AI & Hedra Labs: Character-3 — 이미지, 텍스트, 오디오에 걸쳐 추론 가능한 옴니모달 모델
- Visual Electric: Retexture — 이미지의 구조를 유지하면서 새로운 텍스처, 스타일, 소재 적용
- VSCO — Canvas: All-in-one 종합 Moodboard 툴
- v0: 피그마 디자인 생성 모델 업데이트
- Youtube: Premium Lite — 새로운, 낮은 가격대 멤버십
- BrilliantSole: 발과 VR의 만남
- Channel42: AI 비디오 제작 환경
- cur8d club: 디자이너/빌더/스튜디오들을 위한 커뮤니티 — v0, Cursor
- DreamEngine: 멀티모달 인코더와 디퓨전 모델을 통합하여 텍스트/이미지 → 이미지 생성 통합 프레임워크
- everyday ux: 디자이너들이 참고할 수 있는 글, 인사이트, UX 자료
- Made with Gsap: 50개 프리미엄 JS 컬렉션 라이브러리
- Maneken: Mockup 제작
- mymind: 생각 정리 모바일 앱 출시
- Relume: AI Style Guide Builder로 재빠른 마케팅 웹사이트 구축
- viber3d: Cursor AI용 3D 게임 스타터 킷
- Viral Marketing Lab: 새로운 디지털 비즈니스를 시작하는 분들을 위한 사례, 강의, 템플릿 등
- @azternomic: Perplexity 로고에 대한 해석
- @bilawalsidhu: 3D 레고 City — 3D City Block (Claude 3.7) → Lego City (Runway Gen 3 V2V)
- @CedrikStephen: Verta Digital SaaS 회사 브랜딩
- @edwinarbus: Cursor에서 만든 게임을 계산기 화면에 넣어보기
- @_huesgames: 비디오 게임 아이디어 — 실시간으로 지어지는 도시
- @ln_dev7: Circle — 관리 프로젝트에 활용해볼 수 있는 오픈소스 템플릿
- @JohnPhamous: 게임기 화면 탐색
- @KarolineGeorges: Blender Cube — Runway
- @Kyrannio: 비디오 생성, 편집 AI 에이전트
- @maxescu: 시간의 흐름 — Magnific, Pika
- @MrDavids1: 시공간 초월 — Freepik, Pika
- @notjerrywang: 노션 데이터베이스 → 디자인 웹사이트 — v0, Cursor
- @richrdxyz: My Collage Maker — Replit
- @timothee_berger: Paradoxe 웹사이트 — 레이아웃 & 마이크로 상호작용
- @whale: Whisk 통통 튀는 카페 브랜딩
- @XRarchitect: 게임 데모 — Bolt (Claude Sonnet 3.7), R3f, three.js
에세이/팟캐스트/뉴스레터/보고서
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- 당신의 현재 모습은 당신이 어떤 사람이 되기를 원하는지, 어떤 사람이 될 자격이 있다고 생각하는지, 세상에서 어떤 위치를 차지할 수 있다고 믿는지에 대한 반영입니다. 그러니, 당신이 원하는 모든 것이 되어 보세요 (@drgurner)
- 어떤 일에 대해서도 불평하지 마세요. 자신이 통제할 수 있는 일이라면 직접 나서서 해결하고, 그렇지 않다면 불평하는 데 에너지를 낭비하는 것일 뿐입니다. 불평은 그 일에 너무 많은 힘을 부여합니다. 그 힘을 다시 본인에게 가져오세요 (@SahilBloom)
- 무엇을 보거나 읽을지에 대한 선택이 미래의 생각과 관점을 결정합니다. 그러니, 여러분이 되고 싶은 것만 소비하시기 바랍니다 (@IAmMarkManson)
- 좋은 일은 기다리는 자에게 오지 않으며 행동하는 자에게 찾아옵니다. 좋은 일은 자신의 길을 벗어나는 사람에게 찾아오고, 절실한 자에게 찾아옵니다. 좋은 일이 나중에 온다고 믿는 사람들에게는 찾아오지 않습니다 (@SahilBloom)
- 스스로 가치를 선택하지 않으면 다른 사람이 선택하게 되고, 스스로 신념을 정립하지 않으면 다른 사람들이 당신을 위해 선택할 것이고, 시간을 어떻게 사용할지 선택하지 않으면 다른 사람이 대신 선택해 줄 것입니다 (@IAmMarkManson)
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여러분의 참여를 환영합니다.
'데일리 노트' 뉴스레터는 독자들의 적극적인 참여를 전제로 기획되었습니다. 의견 남기기를 통해 여러분들의 이야기를 들려주세요. 뉴스레터 내용에 대한 의견, 다른 크리에이터분들에게 선보이고 싶은 제품/서비스, 공유하고 싶은 이야기, 협업하고 싶은 내용 모두 환영합니다. |
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