Sales 활동 중심 사내 AI 도입 전략 AI tools will allow the best to reach even greater heights, while enabling smaller teams to accomplish more, and bring in some completely new creator demographics (@ID_AA_Carmack) |
|
|
About 데일리 노트
- 이번 편에서는 세일즈 활동을 중심으로, 기업에서 AI를 실질적으로 도입할 수 있는 세 가지 실행 전략을 소개하고자 합니다.
- Elevenlabs Voice Clone(유사도: 90%, 속도: 1.07)을 활용해 제작한 오디오 버전을 통해서도 아래 내용을 확인하실 수 있습니다.
- 그럼, 이번 데일리 노트도 재미있게 읽어 나가시길 바라며, 4월 넷째 주 뉴스레터로 다시 찾아뵙겠습니다. 언제든 Feedback 링크를 통해 자유롭게 피드백 전달해 주시면 감사하겠습니다.
|
|
|
|
해당 메모의 핵심 메시지는, 팀이나 포지션에 상관없이 AI 도구를 업무 전반에 필수적으로 활용해야 한다는 것이었습니다. 제품 프로토타입 제작, 퍼포먼스 리뷰, 신규 인력 충원 제안 등 모든 업무 단계에서 AI를 적극 도입함으로써, Shopify가 추구하는 핵심 원칙인 “Be a Constant Learner and Thrive on Change”를 실천하자는 내용이 담겨 있었습니다.
이 발표 이후, 업계 전반에서도 AI 도입에 대한 논의가 빠르게 확산되었습니다. 이미 사내에서 AI 기반 제품과 서비스를 구축하며 경험을 축적해온 기업 리더들은, AI 도입을 고려하기 시작한 팀들을 위해 실질적인 경험과 인사이트를 바탕으로 한 가이드를 공유하기 시작했습니다.
- ChatPRD의 Claire Vo 는 조직 내 AI 활용 문화를 조성하기 위해 (i) 문화 및 커뮤니케이션 방식, (ii) 업무 프로세스의 효율화, (iii) 인재 개발 및 채용 전략 등의 관점으로 접근할 것을 제안했습니다.
- Box의 CEO Aaron Levie 는 AI 중심 기업으로의 전환을 위해 (i) 기술 아키텍처와 (ii) 운영 체계 등 회사 전반의 구조적 변화가 필요하다고 강조했습니다.
- Every의 Alex Duffy 는 AI를 실무에 효과적으로 통합하기 위한 실천적인 5단계 가이드를 제시하며 구체적인 행동 계획을 공유했습니다: (i) 일단 AI 써보기, (ii) 나만의 강점을 정의하고 AI 활용을 극대화하기, (iii) AI를 활용한 업무 프로세스 (시작점, 수행 단계, 결과물 및 기대 가치) 세우기, (iv) 반복 가능한 업무는 자동화하기,(v) AI 활용 경험을 팀과 공유하고 협업 강화하기
이러한 흐름 속에서, 이번 글에서는 기업의 핵심 목표 중 하나인 ‘세일즈’를 중심으로, 현업 리더들이 AI를 도입하고 레버리지할 수 있는 세 가지 접근법을 소개하고자 합니다. 각 접근법의 장점과 단점, 그리고 추천 대상을 정리해 보았으며, 이 프레임워크는 세일즈에만 국한되지 않고, 다른 어떤 역할에도 폭넓게 적용할 수 있습니다.
|
|
|
접근법 1. 빅테크 플랫폼의 Agent 서비스 활용하기
|
|
|
|
- 장점: 이미 해당 플랫폼을 중심으로 업무가 이뤄지고 있다면, 기존 문서나 워크플로우와의 연동성이 높아 AI 서비스의 내재화가 용이합니다. 도입 시 시간과 비용의 소모가 상대적으로 적다는 점도 강점입니다.
- 단점: 플랫폼 내에 내장된 서비스가 아닌 경우 접근성이 낮고, 새로운 혁신적 AI 도구를 유연하게 도입·전환하는 데 제약이 따를 수 있습니다.
- 추천: 회사의 핵심 비즈니스 프로세스가 특정 빅테크 플랫폼을 기반으로 운영되고 있다면, 해당 플랫폼의 Sales Agent를 활용하는 것이 효과적일 수 있습니다. 단, 도입에 따른 비용과 기대 효과를 면밀히 비교·검토하는 과정이 반드시 선행되어야 합니다.
접근법 2. Vertical AI 도구 활용하기
|
|
|
|
- 장점: 특정 니즈에 따라 맞춤형 도구를 선택해 실험하고, 실제 퍼포먼스에 미치는 영향을 정밀하게 추적·관리할 수 있습니다. 세일즈 프로세스 내에서 각 단계를 최적화하는 데 유리합니다.
- 단점: 초반에 팀에 적합한 도구를 찾기 위한 탐색 과정에서 시간과 비용이 소요될 수 있으며, 여러 도구를 동시에 사용하는 경우 기능 중복으로 인한 비용 낭비가 발생할 수 있습니다.
- 추천: 빅테크 플랫폼에 종속되지 않은 소규모 팀이나 스타트업에 적합한 방식입니다. 단, 실험과 검증을 위한 충분한 자본과 시간 확보가 전제되어야 합니다.
- 참고. SaleStack AI 도구 라이브러리 (CRM, 회의 보조, 영업 보조 등 세부 항목 포함)
접근법 3. 복수의 AI 세일즈 도구를 연결하는 워크플로우 자동화 플랫폼 활용하기
|
|
|
- 장점: 통합 플랫폼의 유연성과 개별 도구 활용의 정밀성을 모두 갖춘 하이브리드형 전략입니다. 복수의 도구를 하나의 자동화된 흐름 속에 녹여낼 수 있어 전반적인 운영 효율을 높일 수 있습니다.
- 단점: 자동화 흐름을 설계하고, 도구 간 연동을 설정하는 데 초기 학습 곡선이 존재합니다.
- 추천: 팀 규모나 사용하는 앱의 수에 따라 최적의 플랫폼을 선정해야 합니다. 대부분 친절한 가이드나 실습 템플릿을 제공하므로, 먼저 이를 활용해 작게 실험해보는 것을 권장합니다.
참고. Gumloop, Lindy, Zapier 중 선택 가이드
|
|
|
- Gumloop: 코드 없이 자동화를 구현할 수 있는 Drag-and-Drop 인터페이스 제공하여 기술적 배경이 없는 사용자에게 적합합니다.
|
|
|
|
- Lindy AI: 사용자 워크플로우를 학습하여 지속적으로 최적화하는 AI 비서 기능을 제공하여, 적응형 동적 작업을 중요시하는 분들에게 추천합니다.
|
|
|
|
- Zapier: 6,000개 이상의 앱과 연동 가능한 광범위한 통합 기능 제공하여, 다양한 앱 통합과 복잡한 워크플로우 설계를 필요로 하는 분들에게 권장합니다.
|
|
|
|
전략적 동반자로서의 AI 활용
Ramp의 성장을 이끌었던 Max Freeman (VP at Ramp)은 Parthlight Ventures의 Charly Ma와의 인터뷰에서 좋은 SDR과 대체될 SDR의 차이는 ‘AI를 전략적 동반자로 삼을 수 있는 역량’에 달려 있다고 밝혔습니다. 그는, AI가 세일즈 과정에서 발생하는 수많은 신호를 분석하고 정제해, 세일즈 담당자의 생산성과 의사결정 효율을 끌어올리는 역할을 한다며, AI를 도입하고 적극적으로 활용하는 능력이 점점 더 중요해지고 있음을 강조했습니다.
이 메시지는 단순히 세일즈 영역에만 국한되지 않습니다. 마치 인터넷이 정보 탐색 방식을 혁신했던 것처럼, 이제 AI 도구는 전략적 워크플로우 설계 과정을 간소화하고 있습니다. 그 결과, 우리는 보다 창의적이고 본질적인 업무에 집중할 수 있는 시간과 에너지를 확보할 수 있게 되었습니다. 이러한 혜택을 극대화하기 위해서는 다소 시행착오가 따르더라도 다양한 AI 솔루션을 능동적으로 탐색하고 실험해보시길 바랍니다.
|
|
|
모델/인프라
- Amazon: Nova Sonic — Speech-to-Speech 기초모델 | Nova Reel 1.1 — 최대 2분 길이의 멀티샷 비디오 생성 모델
- Browserbase: Stagehand LLM Leaderboard — LLM의 중첩된 구조화된 데이터를 분석하는 성능 순위 평가
- ByteDance: UNO-FLUX — 다양한 디자인 작업을 하나의 모델로 통합하는 범용 프레임워크
- Canopy Labs: Orpheus — 다국어 TTS(텍스트 음성 변환) 오픈소스 모델군
- Chroma: Generative Benchmarking — 실제 사용자 쿼리를 반영하는 자체 데이터로 구축된 커스텀 평가 기준 연구
- Cloudflare & Hugging Face: Real-Time Speech and Video Seamless with FastRTC — FastRTC의 간편한 개발 환경과 Cloudflare의 글로벌 TURN 네트워크 결합 → 빠르고 안정적인 WebRTC 애플리케이션 구축 환경 지원
- Cloudflare: Outerbase 인수 — 데이터베이스 & 에이전트 개발자 경험 확장 | Agents Website 개시 — AI 에이전트 또는 MCP 서버 구축 자료 | AutoRAG — 애플리케이션 내 RAG 기술 통합 파이프라인 | RealtimeKit SDK — 몰입형 비디오 및 오디오 삽입의 복잡성을 처리하는 크로스 플랫폼 툴킷
- Deep Cogito: v1 Preview — 반복적 증류 및 증폭(IDA) 연구를 통해 훈련된 3B, 8B, 14B, 32B, 70B 오픈소스 모델
- Google Cloud Next ‘25: 워크스페이스, 데이터베이스, 데이터분석, 사이버 보안 등 다양한 분야에서의 소식 발표 | Firebase Studio — 풀스택 AI 앱의 프로토타입, 구축, 관리를 도와주는 클라우드 기반 에이전트 개발 환경 | Build connected AI agents with Vertex AI: Agent Development Kit — AI 에이전트 개발 및 배포 위한 모듈식 프레임워크 | Agent2Agent Protocol (A2A) — 다양한 엔터프라이즈 플랫폼 또는 애플리케이션 위에서 에이전트 간의 안전한 통신 지원
- Hugging Face: SmolVLM Tech Report — 효율적인 추론을 위해 특별히 설계된 소형 멀티모달 모델 시리즈에 대한 기술 보고서
- Jina AI: jina-reranker-m0 — 다국어 멀티모달 재순위 모델
- LiveKit: Agents 1.0 — 고품질 음성 기반 AI 애플리케이션 구축 도구 제공: 파이프라인 노드, 동기화된 캡션, 클라이언트-에이전트 RPC 등
- Meta AI: Llama 4 제품군의 첫 번째 멀티모달 모델 종류: Scout — 16개의 Expert, 170억 활성 파라미터 모델로 1000만 토큰의 컨텍스트 창 제공 | Maverick — 128개 Expert, 170억 활성 파라미터 모델로 이미지 Grounding 기능 제공
- Microsoft: World and Human Action Model (WHAM) — 게임 생성형 AI 모델
- Nvidia: Llama Nemotron Ultra 253B — 과학 및 복잡한 수학적 추론, 코딩, 도구 호출, 그리고 명령어 수행에서 높은 추론 효율성을 제공하는 모델
- OpenAI: Memory — 과거 채팅 기록을 모두 참조하여 더욱 개인화된 응답 제공 | Evals API — 대시보드 및 API를 통해 테스트 프로그래밍, 평가 실행 자동화, 프롬프트 반복 실행 등 지원 | BrowseComp — 어려운 정보를 찾아내는 브라우저 에이전트 퍼포먼스 평가 벤치마크
- Runway: Gen-4 Turbo — 빨라진 (10초 분량의 동영상을 생성하는 데 30초 소요) 비디오 모델
- Sakana AI: AI Scientist-v2 — ICLR 2025 컨퍼런스에서 동료 평가를 통과한 최초의 완전한 AI 연구 모델 기술 보고서
- Together AI: DeepCoder-14B — o1 & o3-mini 수준의 오픈소스 코딩 추론 모델
- Vercel: Next.js 15.3 | Chat SDK — 챗봇 템플릿
- vivago: HiDream-I1-Dev 이미지 모델 오픈소스
프로젝트/상품/서비스
- Bolt: Stripe integration — Bolt 앱 내 결제 시스템 연동
- Cloudflare: Worker 플랫폼 내 프론트앤드, 백앤드, 데이터베이스 구축하기 | OpenNext용 어댑터를 사용해 Next.js 앱 배포하기 | Cloudflare Workers와 Hyperdrive를 사용해 MySQL 앱 구축하기
- Cognition Labs: Devin 내 Linear 서비스 통합
- ElevenLabs: MCP Server — 간단한 텍스트 프롬프트를 통해 IDE의 ElevenLabs AI 오디오 플랫폼 액세스 권한 부여 | Professional Voice Clone — 간편한 제작 과정의 새로운 버전 출시
- Firecrawl: AGI News — Gemini 2.5 Pro 기반 에이전트의 일별 AI 뉴스레터
- Google AI Studio: UI 업데이트 | LiveAPI 배포용 출시 — 30개의 언어, 2개의 음성 추가 지원
- Google Workspace: New AI capabilities — Gems를 사용한 다단계 작업 자동화, Docs의 오디오 기능, "Help me refine"을 활용한 글쓰기 개선, Sheets 내 인사이트 확보, Vids에서 독창적인 비디오 콘텐츠 생성, Google Meet 리마인드 기능, Chat에서 Gemini와 대화하기, 비즈니스 데이터 및 개인 정보 보호
- Groq: LiveKit 및 음성 기반 인터페이스를 도입한 음성 AI 어시스턴트 데모 프로젝트
- LangChain: LangGraph No Code Builder — LangGraph 에이전트 아키텍처 설계 위한 노코드 GUI 빌더
- Linear: New search — 자연어를 사용해 작업 공간에서 빠르고 안정적으로 찾을 수 있는 의미론적 검색 엔진
- Lovable: 도메인 소유 지원
- mem0: 개인 AI 학습 코치 — 학습 여정 추적, 어려움을 겪는 주제를 기억, 주기적으로 개념을 다시 검토
- n8n: MCP Nodes — MCP Client Tool → LLM 및 에이전트를 MCP 서비스에 연결, MCP Server Trigger → n8n의 MCP 서버로 외부 모델에 n8n 도구 제공
- Notion: Calendar Scheduling — 미팅 시간 예약 | 오픈소스 MCP 서버
- Opennote: tldraw 화이트보드를 통해 아이디어 시각화
- Perplexity: File App Connectors — 기업 수준 보안으로 내부 파일과 웹에서 심층 연구를 실행하여 포괄적인 답변 제공, Google Drive, OneDrive, SharePoint 외에도 Box 및 Dropbox에 액세스
- PostHog: Error Tracking — 이메일, Slack 또는 웹훅을 통한 새 이슈 알림, 개인 또는 그룹에 할당하여 이슈 분류, 스택 추적
- Stagehand: The AI Web Agent SDK 소개 — 불안정한 기존 자동화 서비스와 예측 불가능한 완전 에이전트 솔루션 사이의 간극을 메우는 AI 웹 에이전트 프레임워크
- Together Compute: Open Deep Research Cookbook — 계획, 검색, 자기 성찰이 가능한 웹 검색 에이전트 워크플로우
- Windsurf: Wave 7 — JetBrains IDE 내 Cascade 지원 | Jupyter Notebook 내 Windsurf Tab 활용 가능 | 과거 메시지들을 쉽게 찾아보고, 이전 저장 시점으로 되돌아갈 수 있는 목차 기능
- WordPress: AI Website Builder — 프롬프트로 WordPress 웹사이트 제작, 수정, 배포
- Vercel: Protectd — 실시간 보안 엔진으로 DoS 공격에 대한 방어 시간을 10배 이상 단축하여 새로운 위협에 대해 더욱 빠르고 적응력 있는 보호 기능 제공 | Expanding observability — Sentry, Checkly, Dash0 앱으로 모니터링, 측정 및 디버깅 활동 수행
- Visual Studio Code: Agent Mode — 사용자의 명령에 따라 코드 분석/수정 제안/오류 수정 등 복잡한 코딩 작업 자동 수행, MCP 서버 등, 필요한 도구를 자유롭게 추가/제거하여 에이전트의 기능을 확장
- Aqua: 스크린/앱에 대한 이해도를 갖춘 Speech-to-Text 어시스턴트 도구
- Artisan: AI BDR 직원으로 아웃바운드 요청 자동화
- Browserable: 에이전트의 웹 작업 실행, 상태 추적, 결과 도출을 할 수 있도록 설계된 오픈 소스 브라우저 자동화 라이브러리
- Kairos: 단 한 번의 관찰로 사용자의 작업을 학습하고 자동화하는 AI 도구
- MecAgent: 기계 엔지니어들을 위한 Copilot — Low-level CAD 작업을 처리하여 사용자가 실제 기계 설계에 집중할 수 있도록 하는 소프트웨어
- OpenCoder: Claude Code 오픈소스 대안
- Sculptor: 사용자가 선호하는 편집기 내에서 문제 발견, 테스트 작성, 코드 개선을 지원하는 코딩 에이전트 환경
- sublime: 하나의 아이디어를 저장하면 100개의 아이디어를 더 발견할 수 있게 하는 창의력 촉진 지식 도구
- Tally: 1인 창업가, 중소기업을 위한 완전 자율 인벤토리 시스템, Shopify 통합 지원 — Stagehand 제작
- @algo_diver: Multi Agentic System Simulator — 목표 달성을 위해 움직이는 멀티 에이전트 구조 시각화 — Gemini 2.5 Pro Canvas 제작
- @inkko44: Loop Diary — 하루에 한 줄 적는 다이어리 앱 — Lovable 제작
- @nutlope: napkins.dev 2.0 — 스크린샷 디자인 → React/Tailwind 코드 무료 | self.so 2.0 — 이력서/LinkedIn 정보 → 개인 웹사이트 제작 무료
에세이/팟캐스트/뉴스레터/보고서
- AI Engineer: Building AI Agents with Real ROI in the Enterprise SDLC — Sourcegraph을 활용해 Booking dot com의 오래된 코드베이스를 자동화 한 사례와 시사점 | RAG Agents in Prod: 10 Lessons We Learned (Douwe Kiela, CEO and Co-Founder of Contextual AI) — 대규모 엔터프라이즈 RAG(검색 증강 생성) 시스템을 배포하면서 얻은 교훈
- Anthropic Education Report: How University Students Use Claude — 고등 교육에서 실제 AI 사용 패턴 연구 결과
- balancing act: Clockspeed; When normal speed feels like standing still — 창업가와 직원의 시간 상대성
- Colossus Review: Paradigm Shifts: Inside one of crypto’s most trusted institutions with Co-founder and Managing Partner Matt Huang — Matt Huang의 성장 스토리, Paradigm 설립 과정, 암호화폐 생태계의 진화에 대한 생각
- Every: Your CEO Just Said ‘Use AI or Else.’ Here’s What to Do Next — 업무 내 AI 활용 가이드 | The Race Is On to Redesign Everything for AI Agents: Learn to see like an agent — 화려한 비주얼/감정적 호소에 반응하는 인간과 달리 웹페이지/제품의 기본 데이터와 체계적인 설명에 주의를 집중하는 “Agentic Attention”을 사로 잡아야 할 필요성
- Generative Now Podcast: Catching up (Semil Shah) — Consumer Tech 내 게임의 역할, Vibe Coding Game, 초기 투자 경제 등
- Gitbutler: 여전히 이상하면서 아름다운 Git의 20년 역사
- Google: Prompt Engineering — 프롬프트 엔지니어링 방법론 및 모범 사례를 제시하는 백서
- HBR: How People Are Really Using Gen AI in 2025 — 치료/동반자 관계 (#1), 삶 정리 (#2), 목적 찾기 (#3), 학습 (#4), 코드 생성 (#5), 아이디어 생성 (#6), 재미와 엉뚱함 (#7), 코드 개선 (#8), 창의성 (#9), 건강한 생활 (#10)
- How I Write Podcast: The Secret Architecture of Great Writing (Michael Dean) — 위대한 에세이들의 숨겨진 패턴 분석하는 27가지 포인트 프레임워크
- Lenny’s Newsletter: Beyond vibe checks: A PM’s complete guide to evals — AI 제품의 성패를 좌우할 수 있는 평가지표를 구축하는 방법
- Lenny’s Podcast: How AI changes must-have skills, moats, coding, startup playbooks, more (OpenAI CPO, Kevin Weil) — OpenAI 제품 팀이 민첩성을 유지하면서 최첨단 AI 제품을 개발하는 방법, 모델 앙상블의 힘 등
- LukeW: Usable Chat Interfaces to AI Models — 채팅 인터페이스의 다양한 사용성 문제를 해결하기 위한 접근 방식
- Neondatabase: Postgres의 30년 역사 살펴보기 — Replit, v0
- NFX: The 3-Person Unicorn Startup Playbook — (1) 창업가: 공격적인 비전가, (2) 숫자 전문가, (3) 언어 전문가
- No Priors: Ep. 110 (Mercor CEO and Co-Founder Brendan Foody) — 인간 데이터에 의존하는 AI 모델의 퍼포먼스에 대하여
- pathlight ventures: A conversation with Max Freeman @ Ramp: from SDR at a seed stage company to VP of sales of a $13B GTM machine — Ramp의 강력한 GTM 성장 비결
- Possible Podcast: AI, game theory, multimodality, and the nature of creativity (Google DeepMind CEO Demis Hassabis) — 세계의 복잡한 시스템을 이해하고 숙달하는 데 활용되는 AI
- Stanford HAI: The 2025 AI Index Report — 중요 AI 트랜드: 지정학적 환경, 급격한 기술 발전, 과학, 의학, 비즈니스 및 공공 생활에서 AI의 역할
- The Pragmatic Engineer: MCP Protocol: a new AI dev tools building block — IDE의 AI 기능을 확장하는 MCP의 역할
- Uncapped Podcast: How To Navigate Your Career (Serial Entrepreneur, Startup Investor Elad Gil) — 시장 요구와 선택 가능성을 최적화 하는 법, 장기적인 커리어 곡선을 위한 레시피 구축 방식, 시간을 레버리지 하는 법 등
- @ericzakariasson: Cursor 직원들이 Cursor를 쓰는 방법
- @eugeneyan: Simplicity is An Advantage but Sadly Complexity Sells Better — 복잡성과 단순함의 관계에 대하여: 가능한 한 간단한 솔루션으로 복잡한 문제를 해결하고, 복합 요소를 고려하는 집중된 솔루션을 고려해야 할 필요성
- @karpathy: Power to the people: How LLMs flip the script on technology diffusion — 현재는 최첨단 LLM이 저렴하고 접근성이 높아 누구나 비슷한 수준의 AI를 사용할 수 있는 독특한 시기이나, 이 분산도가 영원하지 않을 수 있다는 생각
- @mitch_troy: Agent Managers 직무 설명 — 소프트웨어에 내장된 인텔리전스를 '관리' 하는 것에 대한 호기심
- @signulll: the last dataset — ChatGPT 데이터가 인류 역사상 가장 놀랍고 (가장 가치 있는) 데이터 세트인 이유
- @sjgoedecke: Knowing where your engineer salary comes from — 회사 수익과 업무 기능이 직결되어야 할 필요성
- @thenanyu: AI adoption is a UX problem — Intelligence을 쓸 수 있는 형태로 만드는 UX 최적화 과정의 필요성
- @tobi: Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify — '반사적인 AI 사용'을 Shopify 사내 기본 원칙으로 한다는 Shopify CEO의 내부 메모
|
|
|
프로젝트/상품/서비스
- Ahrefs: 3월 업데이트 — Brand Radar, Ahrefs Certification 등 | 모든 위치에서의 Organic Keyword 살펴보기
- Apple: Immersive Video Utility — Mac에서 Vision Pro로 몰입형 콘텐츠를 몇 초 만에 스트리밍 지원
- AR Code: Object Capture — 비디오만 사용하여 고품질 3D 제품 모델을 생성하는 도구
- Canva: Visual Suite 2.0 — 한 곳에서 여러 에셋 편집 & Canva Sheets: 스프레드시트 재구성, 매직 스튜디오 확장, Canva AI로 디자인 및 코딩, 강력한 새로운 사진 편집 기능 등
- Figma: Connected Projects — 프리랜서와 에이전시가 더욱 효과적으로 협업할 수 있도록 요금제 공유 기능
- Flora: First/Last Frame Interpolation — 첫번째와 마지막 이미지를 프레임으로 넣어 중간 모션을 Kling AI 비디오로 채우기
- Freepik: 10개의 새로운 스타일 출시 | Video Editor — 워크스페이스 내 동영상 자르기, 결합, 배포하기
- Google Design: Google Arts & Culture Lab 아티스트의 생성형 AI 실험 — Food Mood: 퓨전 레시피 제작기, Musical Canvas: 그림에 어울리는 사운드트랙을 생성
- Gradio: 5.24, ImageEditor 기능 강화 — 포토샵처럼 확대/축소/이동, 전체 투명도 제어, 사용자 지정 레이어
- Higgsfield: Mix — 단일 샷에서 여러 모션 컨트롤 결합, 10개의 새로운 모션 컨트롤: 속도, 긴장감 및 영화적 효과 제공
- Krea: Stage — AI로 3D 장면을 생성하고 일관된 스냅샷 생성하기
- Midjourney: V7 업데이트 — 리믹스 및 타일 기능 지원, 초안 작업 향상 기능 업그레이드, 전용 모달 토글이 있는 새로운 프롬프트 Bar, 피드백 버튼 추가
- Pika: Twists — 영상 속 나머지 부분은 완벽하게 유지하면서 특정 캐릭터, 물체 형태 조작하기
- Play: Simulator for macOS — Mac에서 Play 프로젝트와 직접 상호 작용하며 여러 iPhone 모델에서 동시에 테스트 하기, 녹화 및 공유 등
- Rive: Text Follow Path — 텍스트를 도형 따라 정렬, 동적으로 배치 조정, 데이터에 바인딩
- Screen Studio: v3.2 — 시스템 충돌이나 예기치 않은 전원 손실 시 녹음을 안전하게 보존하도록 설계된 녹음 복구 시스템
- Three.js: Texture Gen V3 — 3D 프로젝트의 텍스쳐 생성하기
- Viggle: Mic 2.0 — 이미지 → 애니메이션 캐릭터 (동기화된 음성과 동작)
- bitspace: 탐험, 프로토타입, 창의적인 조합을 위한 캔버스 공간
- CiteAnalytics: 웹사이트의 AI 액세스를 추적하는 도구
- Ditto: 소셜 네트워킹 기록 앱
- GoodVibes: Threejs 게임 제작 스타터 킷
- Maillayer: 셀프 호스트 이메일 마케팅 소프트웨어, Amazon SES 계정 연동 가능
- Napkin AI: 텍스트 → 시각 자료의 빠른 변환
- Tambo: AI Component 라이브러리
- ui/pub: 고화질 AI Component, Block, Template 라이브러리
- Willbot: AI 퍼포먼스 마케팅 에이전트
- @gizakdag: Model Agency 사진 — 이미지 Midjourney, 옷 Zara, 결과 GPT-4o
- @kregenrek: Youtube Music MCP Server — 유튜브 음악 트랙 검색, 재생하는 간단한 MCP 서버
- @LegacyBuilder__: 퍼스널 브랜드의 핵심 요소
- @XRarchitect: 얼굴 추적 + 3D 모델 — Bolt, Three.js, MediaPipe
에세이/팟캐스트/뉴스레터/보고서
- Andrew Chen Newsletter: Every marketing channel sucks right now — 마케팅 팁: 제품에 집중하기, 큰 채널이 아닌 작은 채널 공략하기, 규모 확장을 걱정하지 않기, 참신한 전략 활용하기, 일회성으로도 새로운 전략 실행 해보기, 나중에 반복하기, 신제품 → 새로운 마케팅, 브랜드를 활용해 위험 감수하기
- Behind the Craft: He Built Uber Eats to $25B, Now He's Pushing AI Beyond Chat (Co-founder of Cove, Stephen Chau) — AI의 미래가 생성형 UI인 이유, 훌륭한 AI 제품을 만드는 방법 등
- Designer Fund: A Historic Moment for Designer Founders — 디자인 창립가들의 시대
- Every: The Future of Design Is Art Direction, Not Pixel Pushing — Every 미학이 익숙함과 새로움을 동시에 불러오는 이유, 아트 디렉션의 중요성, 인터넷 인터페이스의 미래 등
- Linear: Design for the AI age — 결정론적인 전통 UI에서 보다 자유분방한 무언가로의 변화가 디자이너에게 미치는 영향과 Workbench의 필요성
- NP Digital: 콘텐츠 종류별 Share 비율 | ChatGPT vs Google 검색 행동 분석 | 언어별 글로벌 인터넷 사용자와 웹 콘텐츠
- Siege Media: SEOs need a Bing strategy in 2025 — LEO 시대에 있어 Bing 검색 환경 전략을 구축해야 하는 이유
- The Culturist: Why is the world losing color? — 문화적 감수성을 되살리기 위해 색깔 사용을 되찾아야 한다는 주장
- @ayushsoni_io: Default 마케팅 웹사이트 & 브랜드 제작 End-to-End 과정
- @johnmaeda: Simplicity and Agentic Experience (AX) — 디자인 작업에 있어 단순함을 추구하는 방법
- @michlu2: taste space — 3D로 표현한 1500개 품목의 의류 전시 공간 — CLIP, UMAP, synthetic labeling, react three fiber 제작
가이드/튜토리얼
- Hedra: 팟캐스트 클립 → 고품질 비디오 변환하기
- Semrush: 234 ChatGPT Prompts (& How to Write Your Own) — 실무에서 활용 가능한 234가지 ChatGPT 프롬프트 | The 12 Hottest Content Marketing Trends to Follow in 2025 — 콘텐츠 제작에 AI 활용, LLM 가시성을 위한 콘텐츠 최적화, AI, 분석 및 제품 마케팅 기술 학습 등
- @AndreaMontini: 스케치 → UI 위젯 워크플로우
- @boringmarketer: 5 ways to dominate your niche with vibe marketing — 프로그래매틱 SEO/AEO 페이지, 광고 랜딩 페이지 최적화, 마이크로 툴 퍼널, 고성능 데이터 분석, 마케팅 마이크로 사이트
- @cfryant: 영화 캐릭터 → 피규어 악세서리 영상 제작 튜토리얼
- @JacobCSchneider: 참여도 극대화를 불러오는 디자인 전시 방법
- @johnrushx: 100 to 10k+ 팔로워 만드는 마케팅 요령 — 입소문, 제휴 파트너, SEO, 디렉토리 등록, 유튜브 출연, 사이트에서 호스팅할 미니 앱 만들기
- @mattdiggityseo: AI SEO 워크플로우
- @mishafrolov: 디자인 작업에 있어 활용할 수 있는 10가지 워크플로우
- @nikitabier: VYBE Project 앱의 Retention 늘린 성공 사례 (Goal → Data → Result)
|
|
|
- AI 도구는 최고의 사람들이 훨씬 더 높은 경지에 도달하도록 돕는 동시에, 소규모 팀이 더 많은 것을 성취할 수 있게 하고, 완전히 새로운 창작자 계층을 등장시킬 것입니다 (@ID_AA_Carmack)
- 누구도 해본 적 없는 혁신적인 일들을 해내고 한계를 뛰어넘으려면, '불가능은 없다'는 마음가짐이 있어야 합니다 (@MrBeast)
- 어떤 일이 독창적일수록, 반응을 예측하기는 어려워지지만, 잠재적인 성공의 최고점은 더 높아집니다 (@anuatluru)
- 모터를 끊임없이 움직이는 사람들에게 투자하세요. 그런 사람은 언젠가 열을 찾을 가능성이 높습니다 (@mignano)
- 우리가 어떤 사람이 되는가는 직업의 문제가 아니라, 인격의 문제입니다. 우리가 가장 추구해야 할 태도는 관대함, 성실함, 겸손함, 그리고 지혜입니다 (@AdamMGrant)
|
|
|
여러분의 참여를 환영합니다.
'데일리 노트' 뉴스레터는 독자들의 적극적인 참여를 전제로 기획되었습니다. 의견 남기기를 통해 여러분들의 이야기를 들려주세요. 뉴스레터 내용에 대한 의견, 다른 크리에이터분들에게 선보이고 싶은 제품/서비스, 공유하고 싶은 이야기, 협업하고 싶은 내용 모두 환영합니다. |
|
|
|
