Transcend Borders: Software & Design I believe in the quiet power of consistency.. I'm proud of this chart because, like many others, it represents not one lucky break, but thousands of deliberate actions repeated with patience when nobody was watching (@handotdev) |
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About 데일리 노트
- 이번 편에서는 AI 애플리케이션 영역에서 Canvas 인터페이스가 두드러지게 채택되는 현상을 AI 생태계의 전반적인 상황과 연결하여 살펴보겠습니다.
- Elevenlabs Voice Clone(유사도: 90%, 속도: 1.07)을 활용해 제작한 오디오 버전을 통해서도 아래 내용을 확인하실 수 있습니다.
- 그럼, 이번 데일리 노트도 재미있게 읽어 나가시길 바라며, 3월 마지막 뉴스레터로 다시 찾아뵙겠습니다. 언제든 Feedback 링크를 통해 자유롭게 피드백 전달해 주시면 감사하겠습니다.
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지난 수요일, 구글은 Gemini 어시스턴트 내에 인터랙티브 코드 및 문서 작성을 위한 워크스페이스 환경인 Canvas를 새롭게 선보였습니다. 이는 OpenAI의 ChatGPT Canvas, Anthropic의 Claude Artifact, LangChain의 OpenCanvas 등 이미 주요 AI 모델 제공자들이 유사한 서비스를 출시한 상황에서 이루어진 행보로, Canvas 인터페이스에 대한 업계의 높은 관심을 다시 한번 확인시켜 주었습니다.
LangChain AI 직원인 Brace Sproul은 지난 6개월 동안 거의 모든 LLM 제공업체에서 Canvas UX의 채택률이 높게 나타난 점을 언급하며, 텍스트 기반 문서와의 상호 작용에 있어 Canvas가 가장 이상적인 워크플로우라는 확신을 점차 갖게 되었다고 밝혔습니다. 이는 Canvas 인터페이스에 대한 시장의 긍정적인 반응을 시사합니다.
이에 본 글에서는 Canvas 인터페이스의 주요 특징을 살펴보고, 현재 AI 애플리케이션 제공업체들이 직면한 상황을 바탕으로 Canvas 인터페이스가 널리 활용되는 이유를 분석하고자 합니다. 나아가, 업계 전문가들의 견해를 인용하며 미래 AI 서비스의 인터페이스가 어떤 방향으로 발전해 나갈지 전망해 보겠습니다.
Canvas 인터페이스란?
Muhammad의 "Canvas Guide"에 따르면, Canvas는 채팅 인터페이스와 더불어 복잡한 시각화, 동적 콘텐츠 작동을 위한 상호작용 작업 공간을 제공하는 데 특화된 UI 컴포넌트입니다.
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Canvas는 다양한 파일 형식을 지원하며, 실시간 미리보기 및 편집 기능을 제공하여 사용자가 콘텐츠를 즉각적으로 확인하고 수정할 수 있도록 돕습니다. 일회성으로 기록되는 채팅과 달리, Canvas에서는 콘텐츠를 표시하거나 숨기면서 지속적으로 업데이트할 수 있습니다.
아래 그림은 이력서 문서를 첨부하여 포트폴리오 페이지 제작을 요청하는 프롬프트에 대한 미리보기(Preview) 페이지입니다. 사용자는 미리보기(Preview) 페이지와 코드(Code) 페이지를 번갈아 확인하며 결과물을 검토할 수 있으며, 채팅을 통해 세부적인 수정 사항을 요청할 수 있습니다.
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Canvas 인터페이스가 활용되는 이유
주요 AI 모델 제공업체들이 챗 어시스턴트 플랫폼 내 유사한 인터페이스를 제공하는 것뿐만 아니라, NotebookLM (오디오 팟캐스트), Elevenlabs (음성) 등 다양한 AI 애플리케이션 제공업체들의 편집 환경 또한 유사한 방식으로 구성되어 있습니다.
그렇다면, Canvas 인터페이스가 이처럼 AI 서비스 업계 전반에서 꾸준히 선택받는 이유는 무엇일까요? |
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필자는 현재 AI 애플리케이션 출시 환경이 캔버스 인터페이스가 주목받는 이유와 관련 있다고 생각합니다. 아직 "좋은 AI 제품"에 대한 명확한 기준이 정립되지 않은 경쟁적인 AI 생태계에서는 제품-시장 적합성(PMF)을 빠르게 검증하는 것이 중요합니다. Canvas 인터페이스는 이러한 상황에서 기업의 핵심 기술을 기반으로 사용자 중심의 실험 공간을 제공하여, 기술과 아이디어를 효과적으로 선보이는 동시에 사용자 피드백을 신속하게 얻을 수 있는 최적의 솔루션입니다.
또한, 자체 서비스의 명확한 경계를 설정하기 어려운 서비스 개발 기업 입장에서 캔버스 환경은 예상치 못한 혁신적인 발견(Serendipitous discovery)의 가능성을 열어두는 전략적 선택이 될 수 있습니다.
현재의 AI 생태계는 과거의 Gold Rush 시절을 연상하게 됩니다. 어디에서 금광을 캘지 정확히 모르지만, 땅 속 어디인가에 숨어있어, 일단 수많은 광부들을 통해 금을 캤던 것 과거처럼, 지금 AI 애플리케이션 업체들에게도 성장의 기회는 모두에게 주어졌지만, 누가 더 큰 금을 캘 수 있을지는 불명확합니다. 이러한 불확실성 속에서도 희망을 엿볼 수 있는 현재 상황은 "Why Now Is a Special Time for Young Founders"라는 글에서 잘 드러납니다.
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기초 모델의 종류가 오디오, 비전 등으로 확장될 뿐만 아니라, 추론 모델과 파인튜닝 기술의 발전으로 더 낮은 비용으로 동등한 성능을 낼 수 있는 인프라가 구축되고 있습니다. 여기에 입력 데이터의 품질과 다양성이 빠르게 증가하는 환경은 결과물의 무한한 조합을 가능하게 합니다. 애플리케이션 개발 측면에서 볼 때, 사용자의 반응을 실시간으로 살피면서 다양한 선택 사항을 제공하는 데에는 캔버스만큼 효과적인 공간이 없다고 생각합니다.
결국, Canvas 인터페이스는 사용자에게 백지 상태의 도화지와 기본적인 재료를 제공하되, 최종 결과물은 사용자의 손으로 완성되도록 함으로써 서비스 제공자조차 예측하지 못했던 새로운 가능성을 창출하는 잠재력을 지니고 있다고 할 수 있습니다.
미래 AI 애플리케이션의 인터페이스
이러한 맥락에서, 미래 AI 애플리케이션의 인터페이스는 어떤 모습으로 발전할지 주목해볼 필요가 있습니다. 2024년 8월부터 현재까지 꾸준히 업데이트되고 있는 James Buckhouse의 글 "New UI & UX in AI"에서는 AI 애플리케이션 내에서 작지만 의미 있는 다양한 인터페이스 변화들이 실험적으로 시도되고 있음을 보여줍니다. 실제로 해당 글에서 제시된 기능 중, 대부분의 캔버스 기반 제품들은 이미 "Infinite Canvas"와 "Side by side" 기능을 포함하고 있으며, 앞으로 더욱 다양한 시도를 통해 발전해 나갈 것으로 예상됩니다.
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이러한 흐름 속에서 업계 전문가들은 미래의 인터페이스가 사용자가 화면 요소에 대한 통제권을 갖고 자유롭게 배치하고 조작할 수 있는 "생성형 인터페이스" 형태로 발전할 것이라고 전망하고 있습니다.
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Google Labs VP인 Josh Woodward는 Training Data 팟캐스트에서 미래의 미디어 소비 형태가 점차 조종 가능하고 고도로 개인화된 방식으로 변화할 것이라고 언급했습니다. 그는 소비자들이 UI에 대한 네이티브 제어권을 확보하게 되어, 단순한 '좋아요'나 '공유'를 넘어선 능동적인 상호작용이 가능해지는 환경이 조성될 것이라고 예측하며 생성형 인터페이스를 떠올리게 하는 통찰을 제시했습니다.
Microsoft AI CEO인 Mustafa Suleyman 또한 생성형 UI의 미래를 긍정적으로 전망하며, 사용자가 무엇을 하고 있는지, 언제 어디서 하고 있는지에 맞춰 '적시에' 디자인이 맞춤화되고, 사용자 또한 그 변화에 맞춰 지속적으로 적응해 나가는 방향"으로 발전할 것이라고 언급하며 이러한 견해를 뒷받침했습니다.
생성형 AI 기술을 기반으로 한 애플리케이션이 생성형 UI를 구현했을 때의 구체적인 모습은 아직 상상하기 어렵지만, 그 가능성이 무한히 열려 있다는 점에서 디지털 크리에이터들에게는 매우 흥미로운 시대라고 생각합니다. 독자 여러분께서도 창작자 또는 소비자로서 그 무한한 가치를 경험해 보시기를 바랍니다.
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모델/인프라
- Adobe: 외부 AI 모델군 지원 확대 — Black Forest Labs(Flux 1.1 Pro), fal(Upscaler), Google Cloud(Veo 2, Imagen 3), Runway(Frame)
- AI SDK: 4.2 — 추론, MCP 클라이언트, URL 출처, OpenAI Responses API 등
- Anthropic: Claude Assistant의 웹 서치 기능 | Claude Code 업데이트 | “Think” 도구에 대한 연구 — 앞으로 나아가는 데 필요한 모든 정보가 있는지 생각하는 단계
- Baidu: ERNIE 4.5/X1/ERNIE Bot — 멀티모달 모델/멀티모달 기능을 갖춘 추론 모델/챗봇 사용 무료
- Cloudflare: Workers AI에 4개 모델 추가 (텍스트 음성 변환, Rerank) | 자동화를 통한 피싱 문제 대처
- Glaive AI: reasoning-v1-20m — 2,200만 개 이상의 추론 추적이 포함된 합성 데이터 세트
- Google: FireSat 인공위성 발사 — 작은 규모의 산불을 더 일찍 감지 | Wiz 인수 — 클라우드 보안 강화 | ShieldGemma 2 모델 — 안전한 이미지 분류 4B 모델
- Hugging Face: Transformers Release v4.50.0 — Mistral 3.1 Small & ShieldGemma 2 모델 지원 & API/도구 업데이트
- Hunyuan: 이미지 → 3D 모델 업데이트: 3D 2.0 MV (Multi-View Generation) and 3D 2.0 Mini | TokenSet — 세트 기반 이미지 토큰화 및 고정 합계 이산 생성 모델링 프레임워크 연구
- LG AI Research: EXAONE Deep — 에이전트 AI 시대를 위한 추론 모델
- Mistral AI: Small 3.1 — 멀티모달, Apache 2.0 모델
- MongoDB: Atlas Vector Search — 벡터 인덱스 생성 간편화를 위한 시각 인덱스 빌더
- NVIDIA: GTC25 발표 총정리 | Physical AI 모델 — Isaac, Newton, Cosmos, Omniverse Blueprint | 로컬 Compute — AI Data Platform, DGX Personal AI Supercomputer | 스피치 인식 & 번역 모델 — Canary 1B & 180M Flash
- OpenAI: 3가지 오디오 모델 API 출시 | File Input — Responses, Chat Completions API에 바로 PDF 파일 삽입 | o1-pro API
- Perplexity & SoftBank: 일본 법인 시장 진출을 위한 Softbank의 Perplexity Enterprise Pro 공식 리셀러 지정
- Roblox: Cube — 3D, 4D 기초 모델 오픈소스 코드 공개
- Skywork: R1V-38B — 시각적 CoT 기능을 갖춘 멀티모달 추론 모델
- Stability AI: Stable Virtual Camera — 2D 이미지 → 사실적인 3D 변환 멀티뷰 디퓨전 모델
- StarVector: 이미지/텍스트 → SVG 코드 생성 멀티모달 LLM
- Udio: v1.5 Allegro — 더 좋은 품질의 노래를 더 빨리 만들 수 있도록 Distilled 된 v1.5 모델
- xAI: 비디오 기초 모델 제공사 Hotshot 인수 | Vercel Marketplace 디폴트 모델 | 이미지 생성 API
프로젝트/상품/서비스
- 11x: Julian — 10만 건의 실제 GTM 통화로 훈련된 음성 디지털 세일즈 직원
- Browserbase: slack operator — Slack에서 자연어 명령을 통해 웹 기반 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 사용 에이전트
- Canopy Labs: Orpheus — 오픈 소스 TTS 모델
- Cloudflare: Agent SDK 업데이트 | 오픈소스 MCP 서버 | MCP 서버 연결 가이드 | Realtime WebSockets API — 실시간 대화 기능 탑재 | 파일 → Markdown 전환
- Dappier: Integration within LangChain — 실시간 구조화 데이터 제공
- Dawn: Notify — AI 제품 관련 인사이트를 전달해주는 기업용 On-premise 솔루션
- Exa: MCP — 웹 스크래핑 MCP
- Google Gemini: Canvas & Audio Overviews — 빠르게 프로토타입 생성과 편집이 가능한 인터페이스 & 파일 → 팟캐스트 변환
- Graphite: Diamond — AI 코드 검토: Pull request 피드백 검토, 버그, 로직 에러, 보안 위험 등
- Groq: Whisper Instagram Reel Subtitler Cookbook — 인스타그램 릴스용 자동 자막 생성기
- Hugging Face: 코드 어시스턴트 구축을 위한 사전 훈련 데이터셋
- Keywords AI: Tracing processor — OpenAI 에이전트 SDK로 멀티 에이전트 워크플로 구축하기
- Kyutai Labs: MoshiVis — 이미지 탐지 능력이 있는 오픈소스 음성 모델
- LangChain AI: MCP Adapter — MCP 도구와 LangChain.js 및 LangGraph.js를 연결하는 Typescript 라이브러리 | LangManus — 다재다능한 Manus 컴퓨터 사용 에이전트의 오픈소스 버전
- LlamaIndex: LlamaExtract — 문서에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있는 웹 UI 및 API
- Lovable: 링크드인 프로필 → 웹사이트 | 신규 배포 사항
- Lynx: 2025년 로드맵
- Mastra: MCP documentation server — MCP를 지원하는 모든 AI 어시스턴트/ IDE → Mastra 지식 기반 전문가로 전환
- Meta: CollaborativeAgentBench — 인간과 협업하는 LLM 에이전트를 평가하는 벤치마크
- MetaVoice: Speech-1 — 통화 끊김 정도 감소를 위해 특별히 설계된 대화형 음성 모델
- Pipecat: Cloud — 오픈소스 음성 AI 에이전트 구축 인프라 플랫폼
- Play: (to) X Code — 스타일, 컴포넌트, 페이지 및 전체 앱을 바로 앱스토어로 내보내기 & 예시 작품 — Lume GPT Weather
- Polar: Better Auth 플러그인 — 결제, 청구, 고객 관리 통합 인프라
- Replit: Code With Voice — Whisper Flow 기술 통합 | 첨부 콘텐츠의 Live Preview 지원
- Robinhood: Prediction markets — 정치, 경제, 스포츠로 시작해서 점차 범위 확대
- Roboflow: RF-DETR — 실시간 객체 탐지 모델
- Story: SDK 내 Claude MCP 통합
- Stripe: Docs Feature — View as Markdown & Open in ChatGPT
- Tempo: Expo 기반 React Native 애플리케이션 제작
- Tinybird: Forward — 빅데이터가 포함된 소프트웨어의 백엔드 코드 처리 강화
- Vercel: Groq, Fal, DeepInfra 모델 지원 | v0: 코드베이스에 직접 에셋과 바이너리 추가 가능
- Waymo: Safety Hub — 2024년 12월까지의 데이터로 구성된 도로 안전 대시보드
- Windsurf: Wave 5 업데이트 — Windsurf Tab & 무료
- Anara: 연구자들을 위한 AI — 논문, 서적, 오디오 이해, 연구 결과 정리, 출처 표기 등
- Arcee Conductor: 각 프롬프트를 이상적인 모델로 전송하는 모델 라우팅 서비스
- Ask Gina: 트랜잭션 실행, 시장 데이터 분석 해주는 온체인 에이전트
- Briefer: 데이터 작업 공간에 내장된 AI 데이터 분석가
- Gemma package: Gemma 파인튜닝을 위한 미니멀 라이브러리
- HuggingSnap: 온디바이스 Visual Assistant iOS 앱 테스트
- LLMConsole: 다양한 LLM에서의 제품 순위 확인
- Midship: 재무 감사 절차 가속화 AI 에이전트
- Pairing Pal: 음식과 매칭 되는 와인 찾기
- Payman AI: AI 에이전트를 위한 금융 인프라
- Predibase: 강화 미세 조정을 위한 플랫폼
- Resa AI: 연중무휴 24시간 전화, 예약 및 결제를 처리하는 AI Receptionist
- Textoshop: 드로잉 소프트웨어에서의 상호작용을 텍스트 편집 활동에 가져오기
에세이/팟캐스트/뉴스레터/보고서
가이드/튜토리얼
- {Callstack}: React Native Optimization - The Ultimate Guide — 새로운 아키텍처, 패브릭, 최신 Expo 기능 등
- Github: GitHub Copilot 주요 기능 | Java 언어의 진화
- Hugging Face: Hugging Face Model Repo 구축 시 참고 사항 | 오픈소스 모델 활용 및 에이전트 구축하기 | Gemma 3 with GRPO 파인튜닝 Colab 노트북
- LangChain AI: "Vibe Coding" LangGraph apps with llms.txt and MCP — 웹사이트 정보를 전달하는 표준 문서 llms.txt를 MCP 호스트와 연동하여 필요한 작업을 호출하는 방법
- Replit: 온체인 AI 에이전트 제작 — Base MCP, Replit
- The Newstack: Introduction to Backend Development — 백엔드 개발에 대해
- @fortelabs: NotebookLM 활용 방식
- @JulianGoldieSEO: Building AI agents — Claude MCP Servers를 활용해 AI, Gmail, Shopify 연동하는 가장 쉬운 방법
- @jxnlco: Version Control for the Vibe Coder (Part 1) — Git vs GitHub, Git 활용 Cursor 프롬프트 가이드
- @karpathy: Digital Hygiene — 디지털 보안 위협 대처 방법: 비밀번호 관리자, 하드웨어 보안 키, 생체인식, 보안 질문, 디스크 암호화, 사물 인터넷 등
- @MaartenGr: LLM 에이전트에 대한 시각적 가이드
- @pandeyparul: List of Gradio Features That Actually Matter — 오픈소스 웹 앱 제작 도구 Gradio의 유용한 기능
- @_philschmid: Why Do Multi-Agent LLM Systems “still” Fail? — 멀티 에이전트 시스템의 14가지 실패 모드 분석
- @pontusab: Still the best Startup Stack
- @PrajwalTomar_: Security for Vibe Coders — Cursor를 통한 MVP 출시 전 확인해야 할 보안 지점
- @rasmickyy: Nextjs 작동 방식
- @sahnlam: The Open Source AI Stack
- @SaidAitmbarek: Vibe Coder들이 숙지해야 할 보안 위험 체크리스트
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프로젝트/상품/서비스
- AMT: Lyra — 인플루언서 마케팅 업무 처리 AI 직원
- Builder dot io: Visual Copilot — Figma 프레임 선택 → 프롬프트 입력 → 선택한 프레임의 시각적 스타일과 브랜드에 맞는 새로운 디자인 생성
- ByteCraft: 바이트 단위로 비디오 게임 및 애니메이션 제작 연구
- Craft: iPad앱의 모양 인식 강화 — 스케치 → 깔끔한 차트/노트
- Figma: Slides 공식 출시 | Mini Finance UI Kit — 핀테크 앱 구성 요소
- Finegrain: Light Switcher — 사진 밝기 조절
- Flora: Natural Language Editing — 자연어 프롬프트로 원하는 바 입력
- Framer: Code Boundaries — 코드 래퍼로 최적화 오류, 빈 페이지, 깨진 컴포넌트 문제 대응 | 모바일 친화적인 CMS | 색깔 선택
- Freepik: Objects — 하나의 에셋을 여러 이미지 디자인에 활용하기
- Gemini 2.0 Flash Image Generation: Vertex AI 파인튜닝 가이드, Freepik서 지원, Nextjs Quickstart, 포토샵과의 비교
- Gemini Co-Drawing: 그림 그리고 → 프롬프트로 수정하기
- Google Android Studio: 이미지 첨부 → UI 코드
- HEAT & UMG, Republic Records, Virgin Music Group: 게임 개발 도구 및 플랫폼에 새로운 음악 트랙 배포를 위한 이니셔티브
- Icon: Spider — 경쟁사의 광고 후크, 랜딩 페이지 주요 기능 파악
- Jitter: CSS 내보내기 간소화
- Krea: Video Training — 자신의 비디오로 Wan 2.1 모델 훈련 & 사용자 지정 스타일, 동작, 개체 학습
- Liveblocks: Frimousse — React 이모티콘 선택
- Microsoft Xbox: Adaptive Joystick — 몸이 불편한 분들을 위해 제작된 Xbox Controller 도구
- NativeWindUI Theme Generator: 시각적으로 테마 편집하고, 프로젝트에 활용하기
- Outloud: Abstract Graph Visuals — Midjourney, Kling AI
- Riffusion: Stem Swap v0 — 고유 사운드/보컬 색깔을 유지하면서 새로운 사운드/보컬 생성 가능한 음악 모델
- Runway: 우주에 대한 탐구 | Compact View — 에셋 화면 보기 재정비
- Secret Level Studio: Mercedes-Benz FYI RAIDIO 홍보 영상 — 메르세데스-벤츠와 FYI의 협업 → 실제 연기 & AI 기반 비주얼의 결합
- Spotify: Concerts Near You — 좋아하는 아티스트의 공연 일정 정리
- Topaz Labs: Gigapixel v8.3.0 — 사진 화질 향상
- Vue: Motion — Springs, Scroll, AnimatePresence, gestures, Layout animations 지원
- Windsurf: Sketchfab MCP 서버로 threejs 게임 제작하기
- @aiordieshow: KAREN: UNLEASHED 8주 제작 소요 필름 — Veo 2, Kling AI, Hedra Labs, ElevenLabs
- @andyorsow: 정육점 AI 광고 — Runway First Frame/Act One
- @Aurelien_Gz: 가상 반고흐 박물관 — Threejs
- @blakssh: Vecto3d — SVG → 3D 변환
- @DavidSHolz: Retro Animation CRT Screen — Stripe가 Midjourney에게 보낸 축하 선물
- @hungrydumpling_: St Patty's day에 만난 Lucky Charm 신사 — Hedra, Kling, Hailuo, Krea
- @_hunterhammonds: Off/Menu™ 웹사이트 — Cursor
- @JustinPBarnett: Unity MCP — MCP로 게임 제작
- @Immersive_g: Immersive Garden 웹사이트 — 커서로 움직이는 화면 Focus
- @onofumi_AI: TikTok 숏 비디오 제작 AI 도구 — Midjourney, Kling AI, Elevenlabs
- @sidahuj: Blender MCP — MCP로 3D 에셋 제작 | Ableton MCP —MCP로 음악 생성
- @Sikandar_Bhide: Svelte Shadcn Blocks — 50개 이상의 UI 및 마케팅 블록 모음
- @Smitty_PNW: 바이럴 비디오 제작 AI 도구 — Freepik, Replicate, Hailuo, Kling, ChatGPT
- @sonnylazuardi: Cursor → Figma MCP
에세이/팟캐스트/뉴스레터/보고서
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- 저는 꾸준함의 힘을 믿습니다... 이 차트가 자랑스러운 이유는, 다른 많은 것들과 마찬가지로, 단 한 번의 행운이 아니라 아무도 보지 않을 때 인내심을 가지고 반복된 수천 번의 의도적인 행동에 대한 결과이기 때문입니다 (@handotdev)
- 아무리 단순한 직업도 진지한 자세로 임하면 인생이 바뀔 수 있습니다 (@david_perell)
- 행동을 할수록 더 많은 것을 배울 수 있고, 그 행동 중 하나가 다음 단계의 문을 열게 해줍니다 (@blankresident)
- 돈, 기술, 관계, 아이디어 등 모든 초기 투자는 뚜렷한 보상이 나타나기 전까지 확신을 요구합니다. 이는 엄청난 불편함, 사회적 저항, 극심한 자기 의심을 동반하며, 미지의 세계에서 홀로 나아가는 고독감을 수반합니다 (@signulll)
- 처음에는 그들이 미쳤다고 생각해서 믿지 않지만, 결국에는 그들이 미쳤다는 것을 알기 때문에 믿게 됩니다. 그들은 무엇이든 성취할 만큼, 그리고 우리에게 믿을 만한 새로운 것을 가져다주기 위해 모든 것을 걸 만큼 미친 것입니다 (Justine Musk)
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여러분의 참여를 환영합니다.
'데일리 노트' 뉴스레터는 독자들의 적극적인 참여를 전제로 기획되었습니다. 의견 남기기를 통해 여러분들의 이야기를 들려주세요. 뉴스레터 내용에 대한 의견, 다른 크리에이터분들에게 선보이고 싶은 제품/서비스, 공유하고 싶은 이야기, 협업하고 싶은 내용 모두 환영합니다. |
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