Transcend Borders: Software & Design Most people, and certainly most orgs, don’t have the grit, curiosity, risk tolerance, and creativity to take AI tools past the novelty stage. Change will come slow if at all, despite little bursts of interest. THIS is the alpha. So lean in hard, fast, and bet on the curve (@clairevo) |
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About 데일리 노트
- 이번 편에서는 ChatGPT 4o 이미지 생성 기능이 마케팅 산업 내 창작 활동의 의미를 어떻게 변화시키고 있는지 논의해 보고자 합니다.
- Elevenlabs Voice Clone(유사도: 90%, 속도: 1.07)을 활용해 제작한 오디오 버전을 통해서도 아래 내용을 확인하실 수 있습니다.
- 그럼, 이번 데일리 노트도 재미있게 읽어 나가시길 바라며, 4월 둘째 주 뉴스레터로 다시 찾아뵙겠습니다. 언제든 Feedback 링크를 통해 자유롭게 피드백 전달해 주시면 감사하겠습니다.
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4o 이미지 생성 기능과 마케팅 패러다임 변화 |
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지난주, OpenAI가 ChatGPT 내 공개한 4o 이미지 생성 기능은 마케팅 분야 전반적으로 큰 파급력을 불러일으키고 있습니다. 단순히 시각적인 자료를 만드는 것을 넘어, 실질적인 정보 전달에 필요한 이미지를 구현하고, 결과물의 일관성까지 유지하는 향상된 능력은 마케팅 산업 내 창작 활동의 본질적인 의미를 새롭게 정의하고 있습니다.
본 글에서는 4o 이미지 기능이 확장시킨 새로운 창작의 가능성을 살펴보고, 최근 '바이브 마케팅(Vibe Marketing)'이라는 용어와 함께 급부상하고 있는 마케팅 산업의 패러다임 변화에 대해 논의하고자 합니다. 더 나아가, 새로 다가오는 AI 웹 시대를 효과적으로 준비하기 위한 몇 가지 액션 아이템들을 공유하고자 합니다.
뜨거운 감자가 된 ChatGPT 4o 이미지 생성 기능
이미지 생성 도구는 이전부터 우리 주변에 존재해 왔습니다. 대표적으로 Google AI Studio 내 Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-exp) 이미지 생성 기능도 스토리텔링, 게임 창작, 웹사이트 디자인 등 다양한 분야에서 활용 가능성을 보여주었습니다.
하지만 ChatGPT 4o 이미지 생성 기능이 기존 기능들과 차별화되는 핵심적인 부분은 (i) 광고 디자인과 (ii) UX/UI 디자인에서 마케팅 실무에 즉시 투입할 수 있을 만큼 정교하고 사실적인 디자인 창작 능력입니다.
광고 디자인 |
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예시에서 볼 수 있듯, Mockup 포스터, 모델과 제품의 자연스러운 합성 사진, 특정 스타일을 완벽하게 구현한 광고 이미지 등, AI가 생성해 냈다고 보기 어려울 정도로 놀라운 표현력을 보여줍니다. 이는 전통적인 방식으로 에셋 포스터를 제작해 온 콘텐츠 마케터나 포토그래퍼들의 활동 영역까지 AI 창작 도구가 포괄할 수 있음을 시사하는 중요한 지점입니다.
UI 디자인
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여기에 더해, 웹사이트, 앱, 대시보드, 지도 UI 등을 사용자의 프롬프트 의도에 정확히 부합하는 정교한 결과물로 만들어내면서 UX/UI 디자이너의 역할까지 상당 부분 수행할 수 있는 수준에 도달했습니다.
Combination |
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ChatGPT 4o 이미지 기능과 다른 AI 창작 도구들과의 혼합 활용 사례들은 더욱 놀라우며, 그 조합의 가능성은 무한하다고 해도 과언이 아닙니다.
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기사에서 저자는 (i) AI의 마케팅 역량 강화, (ii) 소프트웨어 개발 진입 장벽의 감소, (iii) 맞춤형 마케팅 소프트웨어 개발 비용의 하락이라는 세 가지 핵심 요소가 융합되어 바이브 마케팅(Vibe Marketing)이라는 새로운 패러다임이 출현했다고 분석했습니다. 더불어, 미래의 마케팅 팀은 인간이 전략과 창의성을 담당하고, AI가 실행과 최적화를 담당하는 하이브리드 형태로 진화할 것이라는 예측을 제시했습니다.
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Greg Isenberg은 캠페인 기획, 광고 테스트, 고객 타겟팅, 콘텐츠 제작, 분석, 예산 배분, 결과 분석 등, 마케팅 경제 전반에 걸쳐 혁신적인 변화가 일어나고 있는 상황이라고 언급한 만큼, 마케터뿐만 아니라 대중에게 제품이나 서비스를 홍보하는 모든 이들의 효과적인 대비가 필요해 보입니다.
새로운 마케팅 패러다임 준비
그 첫걸음으로, 다양한 AI 창작 도구를 적극적으로 활용해 보는 것이 중요합니다. 가장 먼저 시도해 볼 수 있는 AI 창작 툴킷으로는 Greg Isenberg가 제시한 목록을 참고하거나, '데일리 노트' 하단에 정리된 ‘라이브러리’ 색션을 통해 매 주 새롭게 소개되는 도구들을 꾸준히 살펴보는 것을 추천합니다.
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- Workflow Builders: Make, n8n, Zapier etc.
- Agent Platforms: Taskade, Manus, Relay, Lindy etc.
- Software (lead magnets, microsites etc): Replit, Bolt, Lovable etc.
- Marketing AI: Phantom Buster, Mosaic, Icon, Jasper etc.
- Creative tools: Flora, Kling, Leonardo etc.
더불어, 새로운 AI 시대의 검색 환경에 최적화된 전략, 즉 LEO(LLM Engine Optimization)를 통해 AI 모델 어시스턴트가 자사 제품/서비스를 검색 상단에 노출시키도록 선제적으로 준비해야 합니다. Semrush는 콘텐츠 최적화, 기술 SEO 개선 (GPTBot, PerplexityBot), 브랜드 신뢰도 강화 등 종합적인 노력을 통해 AI 검색 환경에 맞춘 브랜드 전략 재정비를 해야 함을 강조합니다.
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Profound 와 같은 AI 엔진 최적화 전문 솔루션을 활용하여 AI 검색 내에서의 가시성을 획기적으로 높이는 것도 효과적인 방법이 될 수 있습니다. 최근 Profound는 Ramp의 "Account Payable" 솔루션에 대한 AI 검색 가시성을 단 1개월 만에 3.2%에서 22.2%로 향상시킨 성공 사례를 소개했습니다.
이는 AI 엔진이 자동화, AI, 소프트웨어 비교 콘텐츠를 주요 정보로 활용한다는 점을 기반으로 타겟 맞춤형 페이지를 제작한 전략 덕분이었습니다. 이 사례는 체계적인 노력을 통해 실질적인 검색 결과 변화를 만들 수 있다는 점을 분명히 보여줍니다.
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마무리
지금까지 4o 이미지 생성 기능의 혁신적인 능력부터 바이브 마케팅 시대의 도래, 그리고 이러한 변화에 우리가 당장 취할 수 있는 몇 가지 간단한 준비 사항까지 간략하게 살펴보았습니다.
아무리 AI 창작 도구가 발전하더라도, @HireFireTeam 님이 언급하신 것처럼, 브랜드에 대한 깊은 이해를 바탕으로 한 광고 기획 능력, 실제 광고 집행을 통해 얻어진 현장 경험, 그리고 끊임없이 변화하는 MarTech 환경에 대한 유연한 적응력은 인간만이 본질적으로 가질 수 있는 고유한 역량입니다. 그러므로, 새롭게 등장하는 기술과 트렌드를 열린 마음으로 받아들이고, 그 안에서 여러분만의 "차별화"를 만들어 낼 수 있기를 바랍니다. |
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모델/인프라
- Alibaba: Qwen2.5-Omni 모델 — 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 인풋 → 텍스트, 오디오 출력 & Qwen Chat 내 Voice, Video로 챗 활용 | QVQ-Max — 시각적 추론 모델
- Anthropic: Insights from Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet 모델 출시 이후의 사회적 영향력 | Tracing the thoughts of a large language model — 신경과학 분야에서 영감을 얻어 활동 패턴과 정보 흐름을 파악할 수 있는 AI 현미경 구축 노력 | MCP Spec 업데이트
- ARC Prize: ARC-AGI-2 벤치마크 & ARC Prize 2025 — 인간에게는 상대적으로 쉽지만 AI에게는 어렵거나 불가능한 작업 성과 측정 & ARC-AGI-2를 능가하는 오픈소스 시스템 발전 촉진
- Baidu & Autogo: 무인 차량 출시 협력
- Cohere: Command A: An Enterprise-Ready Large Language Model — 개발 과정 상세 리포트: 훈련 파이프라인, 모델 평가 결과 등
- Databricks: TAO (Test-time Adaptive Optimization) — 레이블 데이터 없이도 LLM 성능을 향상시키는 새로운 방법
- DeepSeek: V3-0324 추론 모델 — 성능, 프론트엔드 개발 능력, 도구 사용 기능 향상
- General Analysis: The LLM Jailbreak Cookbook — 기법 나열, 코드 실행, SOTA 모델
- Google DeepMind: Gemini 2.5 추론 모델 — 응답하기 전에 생각을 할 수 있는 사고 모델
- New Systems: Brampton — 코딩, 에이전트 도구 사용, 창의력 특화 모델
- OpenAI: ChatGPT 업데이트 | Agent SDK 내 MCP 지원 | AgentSDK로 구축한 프로젝트 모음집 | 내부 문서(ex. Google Drive)와 ChatGPT 연동
- Reve: Image 1.0 모델 — 프롬프트 내용 준수, 미학, 타이포그래피에 탁월한 능력을 발휘하도록 훈련된 이미지 모델 | 일별 최대 20개 이미지 무료 생성 지원
- Tesslate AI: UI 생성, 추론 모델 훈련, 오픈소스 모델 파인튜닝 등과 같은 특수 영역에서 뛰어난 성능을 발휘하는 플랫폼
- Transluce AI: Docent — AI 에이전트 Transcript 분석을 위한 자동화된 워크플로우 서비스
- Wayve: GAIA-2 — 자율 주행 비디오 생성 모델 업데이트
프로젝트/상품/서비스
- Ai2: Paper Finder — LLM 기반 문헌 검색 시스템
- Antiwork: Flexile — 급여 & 주식 관리 시스템 오픈소스 공개
- Base44: The App Security Dashboard — 앱 보안 정책 관리 대시보드
- Bolt: Discussion Mode — 프로젝트 브레인스토밍, 계획 및 디버깅 기능 | Supabase Edge Functions support — 외부 API에 프로젝트 연결, 백그라운드 작업 실행, 사용자 지정 웹훅 정의
- Browserbase & Windsurf: Integration — QA 프로세스 자동화: 프론트엔드 개발 & 기능 테스트
- Build Club for Enterprise: Modern AI upskilling e-learning platform — 기업용 AI 업스킬링 E 런닝 플랫폼
- Cline: v3.8 — 문맥 추가, 에러 수정, 계정 히스토리 등
- Cloudflare: 호출당 CPU 사용량 증가 (30초 → 5분) | MCP 서버/배포 가이드
- Cognition Labs: Devin Search — 코드베이스 이해 & Devin Wiki — 리포지토리 자동 색인, 자동 위키 생성
- CopilotKit: CrewAI support — React 애플리케이션 안으로 CrewAI 에이전트 가져 오기
- ElevenLabs: 대화형 AI 저지연 RAG, 자동 언어 감지 및 전환 기능 지원 | 음성 에이전트 구축 프롬프트 작성 가이드 | Actor Mode — 자신의 목소리로 스크립트 전달
- Expo: AI Integration Hub — 연동된 AI 앱 서비스
- Firecrawl: Deep Research API — 쿼리 입력 → AI 기반 엔드포인트가 웹 콘텐츠를 분석하여 답변 반환 | Vercel integration — Vercel 템플릿으로 몇 초 만에 Firecrawl 앱 구현 및 배포 | Monitoring Beta — 웹사이트 변경 사항 및 업데이트 감지
- Google AI: Gemini 2.5 Pro Experimental 데모 묶음 | Google 드라이브 사이드 패널에서 바로 새 문서, 스프레드시트, 슬라이드 및 폴더 생성
- Groq & PlayAI: Dialog — 텍스트-스피치 모델, GroqCloud 위에서 음성 앱 개발 지원
- Gumloop: guMCP — 지구상에서 가장 큰 규모의 오픈 소스 MCP 서버 무료 호스팅
- LangGraph: CodeAct 라이브러리 — 도구 호출 대신 Python 코드 생성/실행하여 복잡한 작업 처리
- Linear: Issue 처리해주는 자율 에이전트 서비스 Codegen 연동
- Microsoft: Security Copilot 에이전트군 — 보안 및 IT 작업을 자율적으로 처리하는 에이전트, Microsoft 보안 솔루션과 통합 | Researcher & Analyst 에이전트 — 복잡한 연구 수행 & 데이터에서 인사이트 추출
- Notion: Slack 통합 — Slack에서 Notion 작업 생성, 자동 Slack 알림 보내기 등
- Polar: Automated Benefits — GitHub 리포지토리, Discord 채널, 파일 다운로드, 라이선스 키 등에 대한 액세스 권한 판매
- Playright: 브라우저 자동화 위한 MCP 서버
- Ramp: 사내 업무 효율화 향상을 위한 AI 도구 출시 하이라이트
- Replit: Agent v2 활용 프로젝트 모음집
- Resend: new email — 자연어로 크로스 플랫폼 이메일 작성하기 | multiple team support — 회사 내 여러 팀을 위한 개별 공간 제공 | multiplayer editor — 실시간 컨텐츠 공동 작업 | React Email 4.0 — 이메일 제작 오픈소스 도구
- Robinhood: The Lost City of Gold 프로덕트군 발표 — Cortex (사용자의 상호 작용과 입력을 기반으로 인사이트 제공하는 AI), Banking (모두를 위한 프라이빗 뱅킹 서비스), Strategies (투자 고문)
- Stipe: Economics of AI Fellowship — AI의 경제 연구 후원
- Together AI: Together Chat 어시스턴트 — 고급 지식: DeepSeek R1, 중급 지식: Llama 3.3 70B / Qwen 2.5 72B, 코딩 문제: Qwen Coder 32B, 이미지 생성: Flux Schnell | Conversation Branching — 채팅 포크 기능
- v0: 기존 데이터베이스 연결
- Warp: Launch Log 1 — 에이전트 프롬프트, 규칙, 컨텍스트로서의 코드베이스 등
- Zapier: MCP — 8,000+ 앱 연동과 30,000+ 액션 수행
- Agno: 멀티모달 에이전트 구축을 위한 경량 라이브러리
- Frigade AI: 제품 UI와 사용자 컨텍스트를 이해하는 In-app 어시스턴트
- Highbeam: 재무 에이전트 군단을 관리할 수 있는 종합 플렛폼 — AI Analyst, Treasury agent and Bookkeeping assistant 등
에세이/팟캐스트/뉴스레터/보고서
- AI Engineer Summit: Why Agent Engineering (Editor of Latent.Space, Shawn Wang) — 2025년이 에이전트의 해인 이유
- Creator Economy Newsletter: Why are Google's AI Products So Frustrating to Use? — Google의 복잡한 AI 제품 경험에 대한 생각
- David Perell: How to Make Your Writing AI-Proof — AI 편집 도구가 있는 상태에서 인간은 어떤 종류의 글을 계속 쓸 것인가?
- DeepLearning AI: AI Dev 25 컨퍼런스 비디오 모음집
- Enterprise Tech 30 2025: Top private companies in enterprise tech — AI 제품, 에이전트 시스템, 초기 단계의 부활
- Epoch AI: Is it 3 Years, or 3 Decades Away? Disagreements on AGI Timelines — AGI 도달 시기에 대한 견해 차이
- Harry’s Newsletter: There is no AI prompt for conviction — 큰 아이디어는 창의성 보다는 신념의 표상이라는 주장
- How to Build the Future Podcast: Customer Obsession, Surviving Startup Death & Creating A New Market (Co-founder and CEO of DoorDash, Tony Xu) — 기원 스토리, 회사가 살아남은 방법, 하나의 산업을 변화시키는 데 필요한 것
- Latent Space: Building Manus AI (Cofounder of Manus, Tao Zhang) — 탄생 배경
- Lenny’s Newsletter Podcast: The real secret behind virality (Founder & CEO of Superhuman, Rahul Vohra) — 고객 피드백 무시, 세부 사항에 대한 집착, 속도라는 단일 속성을 중심으로 포지셔닝 | Seven lessons from the story of Figma Slides (Product Lead at Figma, Mihika Kapoor) — 스타트업 사고방식으로 지속적인 제품 출시를 하는 7가지 방법
- Martin Fowler Blog: The role of developer skills in agentic coding — AI 코딩 기술의 발전과 한계, 개발자들에게 필요한 역량
- Money Wise Podcast: I'm worth $50m and Have No Idea What To Do With My Life (Co-founder of Loom) — 10억 달러에 비즈니스를 매각 후, 소프트웨어 개발/투자 대신 실제 제품에 미래를 걸고 투자하는 창립가(전), 인턴 지원자(현)의 이야기
- RevenueCat: The State of Subscription Apps 2025 — 75,000개 이상의 모바일 앱 생태계 분석
- Stripe Press: The Scaling Era: An Oral History of AI, 2019–2025 — "지능의 본질은 무엇일까요? 수백만 개의 기계 지능이 활성화 되면 무엇이 달라질까요? 거기에 도달하려면 정확히 무엇이 필요할까요?”
- The Startup Ideas Podcast: If I wanted to build $1M+ AI startup in 2025, I'd do this (Cofounder of Tiny, Andrew Wilkinson) — AI를 활용한 구체적인 스타트업 아이디어 공유
- Vercel Blog: Postmortem on Next.js Middleware bypass — CVE-2025-29927을 발표 후 나타난 Next.js 코드 취약점 대처 타임라인과 사후 단계
- @AravSrinivas: A Vision for Rebuilding TikTok in America — Perplexity의 TikTok 재구축 방향성
- @eduardoboucas: You should know this before choosing Next.js — 기술 스택으로 Next.js 사용전 알아야 할 부분
- @eugeneyan: Improving Recommendation Systems & Search in the Age of LLMs — 지난 1년여 동안 산업 검색 및 추천 시스템의 진화 역사
- @george__mack: High Agency In 30 Minutes — 명확한 사고 + 행동에 대한 편향 + 미동의 사고를 동시에 실현 하는 방법
- @HamelHusain: A Field Guide to Rapidly Improving AI Products — 30개 이상의 제품 개발 경험을 통해 습득한 평가 방법, 데이터 기반 개선 및 실험 기법
- @joannejang: Thoughts on setting policy for new AI capabilities— ChatGPT 4o 이미지 생성 등, AI 기능에 대한 정책 설정 방법론
- @julianlehr: The case against conversational interfaces — 인간과 컴퓨터의 상호작용 개선을 위한 컴퓨팅 패러다임의 변화
- @SievaKozinsky: If You Want to Build a Home Service Empire, Watch This — 홈 서비스 비즈니스 모델
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프로젝트/상품/서비스
- Alibaba: TaoAvatar — 3D 가우시안 스플래팅 기술 기반의 AR 전신 아바타
- Channel 42: Boards — 에셋 제작, 타임라인 추가, 애니메이션 적용, 동영상 변환 등 모든 작업을 한 곳에서 직관적으로 수행
- Figma: UI3 Kit — Figma 내부 디자인 시스템의 언어 | Cursor Talk To Figma MCP 플러그인 — Cursor가 Figma와 통신하여 디자인을 읽고, 프로그래밍 수정 | Color Contrast — 색깔 대비
- Flora: Style — 참조 이미지를 혼합하여 나만의 스타일 모델 창조 | 타로 워크플로우 | 살아 숨쉬는 개구리
- Freepik: Mockup Generator
- Hailuo Image-01: The Preset Library — 미리 구성된 프롬프트 옵션 중에서 선택하거나 나만의 사전 설정을 사용
- Kling AI: Elements 업그레이드 — 더 빠른 생성, 즉각적인 응답, 향상된 화질 | Transformative evolution — 비주얼 & 기능 리브랜딩 | AI Sounds — 영상에 적합한 소리 효과 적용
- Luma AI: Edit Thread — 동일한 에셋을 한 곳에 보관하여 손쉽게 반복 작업 | Magic Doodles — 이미지 스케치 → 애니메이션
- Manus: Blender로 3D 애니메이션 제작
- Morphic: Ghilbli 스타일 이미지 → 애니메이션 비디오
- Move: Pro 2.0 — 고정밀 모션 캡처
- OpenAI: 4o Image Generation — 텍스트 랜더링, 멀티턴 생성, 지도 이해, 문맥 학습, 텍스트-이미지 간 지식 연결, 사실주의 등
- Perplexity Sports: Indian Premier League 대시보드
- Recraft: Fix AI Anatomy — 신체 관련 프롬프트 오류 수정
- Revid AI: MCP for TikTok videos — 프롬프트 하나로 포스트 생성, 예약, 게시
- Semrush: Keyword Strategy Builder — SEO 향상을 위한 키워드 클러스터 기능
- StarVector: 이미지/텍스트 → SVG 코드
- Suno: 새로운 홈페이지 — For you, Following, Trending 피드 | Metalab: 시각적 아이덴티티 구축 케이스 스터디 | 바코드 소리로 노래 만들기
- Three.js: r175 — 업데이트 사항
- Tripo: 3D MCP — Blender/Cursor/Claude와 연결 통해 3D 모델 제작
- Ghilblified: 사진에 Ghilbli 스타일 입히기
- Pinterest for Ads: 메타 광고 시각적 검색 엔진
- Silk: React 앱에서 활용 가능한 Swipe Sheet
- SwiftUI experiments: 인터랙션, 애니메이션 라이브러리
- Vibe Draw: 스케치 → 3D 세계
- @darianevezhyna: 이미지의 3D화 & 에니메이션 — ChatGPT 4o, Rive
- @DeemosTech: Midjourney → Claude + BlenderMCP + Rodin
- @jdreeves: Retool Hackathon 홍보 모션 디자인
- @kyleanthony: Hive 마케팅 플랫폼 브랜드 디자인
- @mickmumpitz: PAPER JAM 애니메이션 필름 — FLUX, ComfyUI, Kling AI
- @PJaccetturo: Ghilbli 스타일로 제작된 Lord of the Rings
에세이/팟캐스트/뉴스레터/보고서
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- 많은 이들이 AI를 그저 흥미롭게 지켜볼 뿐, 실제 변화를 위한 근성, 호기심, 위험 감수, 창의성은 갖추지 못했습니다. 관심은 계속되겠지만, 변화의 속도는 더딜 겁니다. 그러므로, 남들보다 더 열심히, 빠르게 변화에 투자해야만 이 알파를 가져갈 수 있습니다 (@clairevo)
- 욕망의 물리학: 역설적이게도, 당신이 원하는 것을 얻는 최고의 방법은 그것을 필요로 하지 않는 것입니다. 필요하지 않은 척하는 것이 아니라 (사람들은 그것도 알아챕니다), 결과에 집착하지 않도록 스스로를 실제로 재구성하는 것입니다. 집착 없는 욕망이 가장 좋은 상태이며, 추구하되 쫓지는 말아야 합니다 (@signulll)
- 기술, 시장, 커리어, 인생 등에 있어 진행 속도가 느릴 때는 중간 수준을 유지하는 것이 중요하지만 가속도가 붙으면 중간층은 사라지며, 극단으로 가야 이길 수 있습니다 (@anuatluru)
- 모든 것이 소중하다는 것을 깨닫는 순간 인생 전체가 바뀔 것입니다. 작은 일에 에너지와 열정을 쏟는 사람이 결국 큰 일을 이룰 수 있습니다 (@SahilBloom)
- 용기는 두려움, 의심, 불안감을 느끼면서도 다른 ‘어떤 것’이 더 중요하다고 결정하는 것입니다 (@IAmMarkManson)
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여러분의 참여를 환영합니다.
'데일리 노트' 뉴스레터는 독자들의 적극적인 참여를 전제로 기획되었습니다. 의견 남기기를 통해 여러분들의 이야기를 들려주세요. 뉴스레터 내용에 대한 의견, 다른 크리에이터분들에게 선보이고 싶은 제품/서비스, 공유하고 싶은 이야기, 협업하고 싶은 내용 모두 환영합니다. |
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