AI 시대를 살아내는 힘 You'll be rewarded far more in life for your determination than your intelligence. The problem is determination just looks like a long string of failures until it works (@AlexHormozi) |
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About 데일리 노트
- 이번 편에서는 AGI 시대가 도래 했을때 인간의 고유한 차별성으로서 “주체성을 가지고 행동하는 특성”, 즉 “Agency”를 갖추는 것의 의미에 대해서 얘기하고자 합니다.
- 이에 더해 한 가지 공지사항을 전합니다. 5월 중순에 시작될 새로운 도전에 집중하기 위해, 주간 데일리 노트 뉴스레터 연재를 종료합니다. 이틀 후인 이번주 수요일에는, 지금까지의 여정을 돌아보는 마지막 편을 발송할 예정입니다.
- Elevenlabs Voice Clone(유사도: 90%, 속도: 1.07)을 활용해 제작한 오디오 버전을 통해서도 아래 내용을 확인하실 수 있습니다.
- 그럼, 이번 데일리 노트도 재미있게 읽어 나가시길 바라며, 데일리 노트 마지막 뉴스레터로 금주 수요일 날 다시 찾아뵙겠습니다. 언제든 Feedback 링크를 통해 자유롭게 피드백 전달해 주시면 감사하겠습니다.
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AGI 시대가 왔을 때, 우리에게 남아 있는 가치는 무엇일까요? |
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AI 기술을 탑재한 서비스들이 하나둘씩 고도화되면서, 초기에는 작업 효율성 향상에 초점이 맞춰졌던 담론들이 점차 완전한 직업 대체 가능성으로까지 확장되고 있습니다. 이러한 흐름 속에서, 지난 4월 3일, AI의 미래를 전망하는 비영리 단체 AI Futures Project는 "AI 2027" 리포트를 통해 향후 10년 동안 초지능(Superhuman AI)이 가져올 변화를 가상 시나리오 형태로 제시했습니다.
특히 인간의 일자리 변화와 관련해 주목할 만한 타임라인은 다음과 같습니다. |
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이처럼 이론적 논의를 넘어서, 지난 한 주만 살펴보더라도 새로운 AI 서비스의 등장 속도가 심상치 않습니다. AGI의 시대가 "천천히, 그리고 동시에 빠르게" 다가오고 있음을 실감할 수 있습니다.
예를 들어 Baidu의 Xinxiang 멀티에이전트, Atomicwork의 Universal Agent와 같은 사례들에서 보듯, 멀티모달 환경 속에서 다양한 플랫폼을 넘나드는 일반 에이전트(General Agent)들은 마치 무한한 에너지를 지닌 멀티태스킹 인간처럼 여겨지고 있습니다.
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- 2025년 Baidu Create 행사에서 공식 공개된 범용 슈퍼 에이전트(General Super Agent) '신샹(Xinxiang)'은 기존 챗봇을 넘어서는 실질적이고 복합적인 작업 수행 능력을 갖춘 AI 에이전트입니다.
- 여러 개의 에이전트가 협력하여 단순한 질문과 답변을 넘어서, 단 하나의 프롬프트만으로도 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. (ex. 여행 계획: 사용자의 목표지 입력 → 디지털 아바타 연결 → 여행 계획표 기획과 식당/장소 예약 → 상호작용 가능한 여행 경로 제공)
- 여행 계획, 숙제 도움, AI 데이팅, 스마트 차트 작성, 건강 조언, 게임 디자인 등 실생활에 바로 적용 가능한 200여 가지 작업을 지원하며, 향후 이 숫자는 확장될 예정입니다.
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- Atomicwork는 AI 에이전트를 기반으로 정보 기술 서비스 관리(ITSM)와 엔터프라이즈 서비스 관리(ESM) 워크플로우를 제공하는 플랫폼입니다.
- 이 시스템은 음성, 시각, 행동 기능을 갖춘 보편적인 AI 에이전트인 Atom AI를 중심으로 운영되며, Atom AI는 항상 Autopilot 모드로 활성화되어 있어 사용자의 요청, 문제, 변화 등에 능동적으로 대응합니다.
- 세일즈, 상품, 개발, 보안 등 다양한 분야의 지식 관리는 물론, IT, 인사(HR), 파이낸스, 법률 등의 지원 업무 관리를 통해 사람과 서비스 에이전트 간 효율적인 업무 분담을 실현하고 있습니다.
이처럼 사람이 수행하던 많은 일들이 자동화될 수 있다는 가능성이 제기되면서, 우리는 AI 시대에서 ‘인적 자본의 본질적 의미’를 다시 묻기 시작했습니다. 단순히 기술을 잘 다루는 능력만으로는 차별화되기 어려운 시대가 도래한 만큼, 무엇이 인간 고유의 가치로 남을 수 있을지에 대한 논의가 활발해지고 있습니다.
이러한 흐름 속에서, 많은 AI 업계 관계자들은 인간의 고유한 차별성으로서 “주체성을 가지고 행동하는 것,” 즉 “Agency”를 갖추는 것이 앞으로 더욱 중요해질 것이라고 입을 모읍니다. 이번 글에서는 AI 시대에서 ‘Agency’를 갖춘다는 것이 무엇을 의미하는지, 그리고 그것이 우리에게 어떤 시사점을 주는지 살펴보고자 합니다.
Agency의 의미
- Claude 모델 개발사 Anthropic에 재직 중인 Ben Kuhn은, 극히 뛰어난 기술력을 갖춘 인재들이 모인 환경에서는 더 이상 기술적 지식 자체가 주요 차별점이 아니라고 말합니다. 오히려 이들과의 차이를 만드는 요인은 시간당 영향력(Leverage)이며, 이는 주도성(Agency)과 취향(Taste)이라는 두 가지 요소로 구성된다고 설명합니다.
- 여기서 말하는 “Agency”란 단순히 어떤 일을 수행하는 것을 넘어, 목표를 달성하기 위해 적극적으로 자원을 활용하고, 끝까지 책임지는 태도를 포함합니다. 결과를 만들 수 있는 사람이라는 신뢰를 받는 것, 바로 이것이 앞으로 더욱 중요한 가치가 된다는 것이 그의 주장입니다.
- Windsurf의 CEO Varun Mohan 역시 “Agency”를 AI 시대에 가장 과소평가된 능력으로 꼽으며, AI 도구의 발전이 역할 간 경계를 흐리게 만들고 있기에, 더 이상 역할이 정해진 채 결과를 기다리는 것이 아닌, 역할에 상관없이 스스로 결과를 만들어내는 주도성이 무엇보다 중요하다고 강조합니다.
- 그는 정해진 길을 잘 따르는 것이 평가받던 과거와 달리, 이제는 자원을 어떻게 활용하느냐에 따라 10가지 시도 중 9가지가 실패하더라도 1가지를 성공시키는 태도가 더욱 높은 가치를 가진다고 말합니다.
- 이러한 관점은 디자이너 커뮤니티 Dive Club의 운영자 Ridd의 의견에서도 드러납니다. 그는 AI 시대의 돌파구를 찾고자 하는 디자이너들에게 가장 중요한 자질로 “Agency”를 꼽으며, AI 기술은 도구를 능숙하게 다루는 자에게만 새로운 기회와 보상을 제공한다고 주장합니다.
- 마치 2013년 Snapchat의 등장 당시, 제스처 기반 인터페이스를 빠르게 익힌 디자이너들이 새로운 기회를 선점했던 것처럼, 지금 역시 호기심을 가지고 시도하고, 새로운 도구를 다루는 태도가 그 어느 때보다 중요해졌다는 설명입니다.
AI 시대에서의 경쟁력
흥미롭게도, 서로 다른 배경의 AI 업계 전문가들이 공통적으로 “Agency(주체성)”를 핵심 자질로 꼽고 있다는 점은 시사하는 바가 큽니다.
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이들의 관점을 종합해보면, “Agency”는 다음의 네 가지 속성으로 정리될 수 있습니다:
- 개인의 의지와 동기부여를 기반으로,
- 적극적인 시도와 실험을 반복하며,
- 어려움을 극복하고 문제를 해결하고 혁신하며,
- 궁극적으로 영향력과 가치를 창출하는 것.
과거에는 정해진 경로를 따라 지식과 경험을 축적하는 것이 인적 자본의 핵심이었지만, 이제는 기존 자원을 창의적으로 조합하고 새로운 길을 개척하는 능력이 더 큰 가치를 지닙니다. 물론 탐구해야 할 분야는 폭발적으로 늘어났지만, 동시에 진입장벽은 낮아졌습니다.
기술을 매개로 누구나 영향력을 창출할 수 있는 시대에 접어든 만큼, 완벽한 준비보다는 스스로 기회를 만들어가는 주체적인 태도를 통해 더 많은 가능성을 열어가시길 바랍니다.
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모델/인프라
- Amazon: SWE-PolyBench — 복잡한 코드베이스를 이해하는 AI 코딩 에이전트의 능력을 평가하기 위한 오픈소스 다국어 벤치마크
- Baidu: ERNIE 4.5 Turbo — ERNIE 4.5 대비 멀티모달 기능 업데이트, 응답 시간 향상, 80% 낮은 가격 | Xinxiang — 멀티 에이전트 구조의 슈퍼 에이전트 | 생태계 전반에 걸쳐 MCP 통합 — MaaS Qianfan Platform, Baidu Search, E-commerce, Baidu Drive
- Dreamina AI: Seedream 3.0 이미지 모델 — 영화 영상미, 2K 해상도 출력, 매우 사실적인 텍스처 및 머티리얼, 정확한 영어 텍스트 생성 기능 등
- Google: DOJ’s sweeping remedies would harm America’s economy and technological leadership — 미국 법무부의 2020년 검색 반독점 소송에 대한 Google의 입장문 | Alphabet Q1 실적 발표: CEO 코멘트 | Build with LiveAPI — 굉장히 짧은 지연 시간으로 스트리밍 오디오, 비디오, 텍스트를 처리하는 애플리케이션, 에이전트 제작 | Mobility AI — 교통 기관의 데이터 기반 정책 결정, 교통 관리 및 도시 시스템의 지속적인 모니터링을 위한 프로젝트
- Google DeepMind: Music AI Sandbox — 생성형 음악 창작을 위한 생성, 확장, 재구성 기능과 Lyria 2 모델 업데이트
- Grok: Built-in customizer — 답변 톤/스타일 모드 지정 | Voice Mode로 시각 기능, 다국어 오디오 및 실시간 검색 지원
- Harvey: Resilient AI Infrastructure — 매일 수백만 건의 요청에 걸쳐 AI 모델 성능을 안정적으로 확장하고 관리하는 방법
- Hugging Face: ChatUI-energy — AI와의 대화로 소비하는 에너지를 실시간으로 확인할 수 있는 인터페이스
- Jina: On the Size Bias of Text Embeddings and Its Impact in Search — 검색 시스템이 간혹 관련성이 적고 긴 문서를 반환하는 이유
- Kimi AI: Kimi-Audio — 오디오 이해, 생성, 대화 기능을 갖춘 오픈 소스 오디오 모델
- Lemon Slice: Live Chat — 실시간 오디오 & 비디오 AI 모델로 사진 한 장만 업로드하면 어떤 캐릭터와도 영상 채팅 지원
- Liquid AI: Convolutional Multi-Hybrids for Edge Devices; Hyena Edge — 컨볼루션 기반 멀티 하이브리드 모델로 삼성 S24 Ultra 스마트폰에서 벤치마크한 결과, Transformer 기반 모델들을 능가하는 계산 효율성과 모델 품질
- Microsoft: Secure Future Initiative April 2025 Progress Report — Microsoft, 고객, 업계 전반의 보안 태세를 개선하기 위한 여정에 대한 SFI 진행 보고서 | Moto AI 내 Copilot 시스템 내재화
- Nous Research: Minos — 텍스트 내 거부(refusal)를 탐지하도록 설계된 경량 분류기
- OpenAI: ImageGen API — 이미지 생성 기능을 gpt-image-1 API로 제공하여 개발자와 기업이 자체 도구 및 플랫폼에 직접 통합할 수 있도록 지원 | Deep Research 라이트 버전 — 기존 Deep Research 버전의 한도에 도달 혹은 무료 사용자 대상으로 제공되는 경량 버전으로, 답변의 품질을 유지하며 길이 간결화
- Perplexity: Choice is the Remedy — 미국 법무부의 Google 검색 반독점 소송에서의 Perplexity의 증언문 | iOS Voice Assistant — 웹 검색과 멀티 앱 액션을 수행하는 음성 어시스턴트 | 새로운 세대의 Motorola 디바이스에서의 내장화
- Physical Intelligence: 훈련 데이터에 없는 집을 청소해주는 π-0.5 모델 월드 모델 탑재 로봇의 활동 모습
- Together AI: Continued Fine-tuning of LLMs: A Technical Deep Dive — 미세 조정에 대한 이론과 적용 사례
- Three.js: r176 업데이트
- Tzafon: Raising $4M Pre-Seed and Announcing Waypoint — AI와 소프트웨어 엔지니어링의 교차를 통해 기계 지능의 경계를 넓히는 데 전념하는 응용 인공지능 연구 및 개발 회사. 첫번째 솔루션 WayPoint — 대규모 브라우저 인스턴스를 손쉽게 확장할 수 있는 최초의 오픈 소스 솔루션
프로젝트/상품/서비스
- Atomikwork: Universal Agent — 음성 AI, 업무 AI, 비전 AI의 융합체로 선제적이고 자동화된 ITSM 및 ESM을 구현하여, 전사적인 생산성을 높이고 지원 방식 혁신
- Bolt: 에이전트의 디자인 기능 업그레이드
- CambioML: Energent — 데이터 작업을 자동화하는 AI 브라우저 어시스턴트
- Cline: Self-Improving — 사용자와의 상호 작용을 기반으로 자체 .clinerules 편집
- Cognition: DeepWiki — 전세계 모든 Github Repository에 대한 심층 연구 지원
- Dify AI: Workflow Agents now have Memory — 에이전트 노드의 대화 맥락 기억
- Dropbox: Dash Update — 비디오/오디오/이미지 전반에 걸친 검색, 콘텐츠 제작을 위한 AI 작성 도구, 더 많은 도구에 연결, 고급 보안 제어 기능 제공
- ElevenLabs: Agent Transfer — 여러 대화형 에이전트와의 통화 전환
- Exa: Twitter MCP Tool — API 없이 트윗 및 사용자 프로필 검색, 가져오기 | Linkedin MCP Tool — API 없이 LinkedIn 페이지 및 프로필 검색, 가져오기
- Firebase: Genkit for Python & Go — 실험 및 초기 개발에 적합 & 풍부한 기능 세트와 향상된 안정성
- Gamma: Rebrand Journey Documentary — Gamma의 리브랜딩 여정을 담은 미니 다큐멘터리
- Genspark: AI Slides — 프리젠테이션 슬라이드 제작 에이전트 도구
- Googke Workspace: April Drops — Gemini App: 캔버스, 오디오 요약, Gmail: 상황에 맞는 답장 작성, Slide: 디자인 사이드바, Chat: 게시판 탭, HubSpot 업데이트
- Groq: Desktop Beta 내 MCP Host — 여러 AI 모델을 활용해 타 애플리케이션 접근
- Gumroad: Video testimonials — 고객들의 비디오 반응 개재하기
- Ink & Sheets: Ambsheets Project — 문제를 모델링한 다음, 필터를 통해 하나의 셀에 여러 옵션을 탐색할 수 있는 스프레드시트
- Kortix AI: Suna — 인간처럼 일하도록 설계된 오픈 소스 일반 AI 에이전트
- Lovable: 2.0 리브랜드 — 멀티플레이어, 보안 스캔, 채팅 모드 에이전트, 개발자 모드, 커스텀 도메인 등
- Nari-labs: Dia — 비언어적 표현을 구사하고, 음성 복사 기능이 있는 Apache 2.0 음성 모델
- Notion: Github 계정 상황 싱크 | NotionAI — 클릭 한 번으로 전체 페이지 번역 & 여러 언어의 데이터베이스 필드 동기화
- OpenRouter: Universal PDF support — 모든 LLM에 대한 PDF 문서 처리
- Redwood JS: Redwood SDK — Cloudflare용 React 프레임워크, 개인화된 소프트웨어 제작 툴 킷
- Replit: Github Repo Import 간편 방법 | 로그인/인증 추가 방법
- Scira: MCP Chat — 모든 MCP 서버에서의 연결을 지원하는 웹 서버 채팅 인터페이스
- Simular: MacOS Native Agent — Mac에서 사용자와 '함께' 인터넷을 탐색하는 로컬 AI 에이전트
- Strawberry: AI Browser — 단순 업무를 수행하는 나만의 AI 인턴 팀 구축하기
- Tempo: 채팅을 통한 환경 변수(API 키)의 안전한 추가 | Custom Knowledge — 패키지, DB, 스타일 가이드라인 버전 지정 | GitHub Organizations Support — Github 조직 계정에 Tempo Project 가져오기
- Vercel: Marketplace에 Prisma Postgres (서버리스 데이터베이스) 지원
- Windsurf: 가격 정책 업데이트 — 도구 호출로 유발되는 Flow Action 크레딧 제거
- adaptive: 앱에 대한 통제력을 사용자에게 다시 돌려주는 퍼스널 컴퓨터 — 웹사이트 재창조, ChatGPT의 재상상, 영수증 분석, 텍스트 → 팟케스트 생성 등
- addtocart: 고객이 더 빠르게 구매할 수 있도록 도와주는 AI 쇼핑 도우미
- AI Lab Tracker: OpenAI 에이전트 SDK 및 Firecrawl을 사용하여 LLM 및 생성 AI 도구의 업데이트를 모니터링하는 시스템
- Circle: Linear에서 영감 받은 프로젝트 관리 인터페이스, 반응형 UI로 이슈/프로젝트/팀 상황 추적
- Clarum: 사모펀드 실사를 위한 AI 어시스턴트
- Cluely: 인터뷰, 시험, 영업 통화, 회의 등 부정행위(Cheating)을 위한 데스크탑 어시스턴트
- Compute SDK: 앱, 에이전트 또는 네트워크에 컴퓨팅 기능을 내장하고 브라우저에서의 직접적인 연결을 지원하는 API
- Listen: 사용자 의견 청취 AI 어시스턴트로 적합한 고객을 찾고, 인터뷰를 진행하고, 응답을 분석하고 한 뒤, 실행 가능한 인사이트를 제공
- Peek: 퍼스널 금융 어시스턴트로 사용자의 소비 패턴 분석하고 습관을 긍정적으로 개선
- Phia: 퍼스널 쇼핑 어시스턴트로 40,000개 이상의 사이트에 걸쳐 최저가 상품 탐색
에세이/팟캐스트/뉴스레터/보고서
- a16z: What Comes After Mobile? Meta’s Andrew Bosworth on AI and Consumer Tech (Meta CTO Andrew Bosworth) — AI, 웨어러블, 하드웨어의 발전으로 사용자에게 제공될 몰입형 컴퓨팅 환경
- AI & I Podcast: How to Predict the Future (Cofounder of Wired Kevin Kelly) — AI와 유전공학 같은 신기술이 만들어낼 다음 세기의 모습
- Ben Kuhn: Impact, agency, and taste — 주도적으로 일을 만들고, 끈기와 재치로 반드시 성공시키는 '주체성(Agency)'과 무엇이 잘 되고 안 될지 직감하는 '안목(Taste)'을 향상시키기 위한 조언
- Bunnyhopping Blog: Pre-training isn't dead, it’s just resting — GPT-4.5, 강화훈련의 가치, 선도적인 훈련법의 경제학
- Dario Amodei: The Urgency of Interpretability — 모델이 압도적인 수준의 파워에 도달하기 전, AI 시스템의 내부 작동을 이해하는 데 성공할 수 있다는 가능성
- Dwarkesh Podcast: Questions about the future of AI — AI가 경제, 역사, 교육, 투자 등에 대한 미칠 영향
- Every: I Rebuilt Sparkle in 14 Days With AI — 회사 파일 정리 솔루션 Sparkle을 재구축하며 잘못한 부분과 잘한 부분
- Google DeepMind Podcast: Consciousness, Reasoning and the Philosophy of AI (Principal Scientist at Google DeepMind, Murray Shanahan) — 의식의 의미와 그것이 AI에 어떻게 적용될 수 있는지 여부와 멀티모달 모델의 의인화 탐구
- How I AI Podcast: Gumroad CEO's playbook to 40x his team's productivity with v0, Cursor, and Devin (CEO of Gumroad, Sahil Lavingia) — AI 네이티브 CEO의 모습 공개
- KK Blog: Epizone AI: Outside the Code Stack — AI 기술 속도는 엄청나게 빠르게 이뤄지는 반면, AI의 도입이 더딘 배경에 대한 의견
- Lenny’s Podcast: Inside Windsurf (Co-founder and CEO of Windsurf, Varun Mohan) — AI 시대에 가장 저평가되고 중요한 기술인 ‘Agency’, Windsurf B2B 엔터프라이즈 서비스의 숨겨진 비결, Windsurf의 비기술직 직원들이 자체 맞춤형 도구를 만든 방법 등
- My First Million Podcast: Business trends that are currently untapped and ripe for opportunity to build businesses around (Steph Smith) — 난청 문제, 드론 + eVTOL, 환각제, 새로운 직업 + 급여 등
- OpenAI Forum: Thinking Machines & AI Economics: How Reasoning AI Is Rewriting the Future of Work, Science, and Strategy — 추론 모델의 발전 역사, AI 기술과 지정학, 국가 안보, 경제 정책의 교차점
- Pete Koomen: AI Horseless Carriages — 불필요하게 제약된 소프트웨어 구축 방식을 모방하다가 쓸모 없고 비생산적인 AI 기능을 도입하는 애플리케이션에 대하여
- Pirate Wires: Agency is Eating the World — 성공의 기준이 기술 또는 교육이 아니라 '의지’가 된 현재의 AI 시대
- Pragmatic Engineer Podcast: Building Reddit’s iOS and Android app — (Reddit: Head of Mobile Platform Lauren Darcey , iOS Platform Lead Brandon Kobilansky, Principal Android Engineer Eric Kuck) — Reddit의 현대적인 아키텍처 전환 과정
- Shopify Developers: 25년도 1분기 Shopify 앱스토어의 인기 카테고리 & 신규 앱 제작을 위한 몇 가지 아이디어
- Startup Ideas Podcast: How agencies are printing $1M/Month using this AI Funnel (Perspective CMO, Niels Klement) — 퍼널 최적화 기술, 모바일 우선 디자인의 중요성, 퀴즈와 같은 대화형 요소가 전환율을 크게 향상시키는 방법
- Y Combinator: How To Get The Most Out Of Vibe Coding | Startup School (Tom Blomfield) — 풀스택 앱 제작, 디버깅, 바이브 코딩 등, AI를 코딩 협력 어시스턴트로 활용하기 위한 종합 플레이북
가이드/튜토리얼
- Creator Economy: Curious Beginner's Guide to MCPs — 단계별 실습 지침이 포함된 실용적인 MCP 가이드
- First Review: Obsessing Over Onboarding for 10+ Years — 개인화 되고, 인간 주도의 경험을 제공한다고 알려진 Superhuman 온보딩 방식의 구축, 확장 방법
- Github: Comparing AI models using different tasks — 워크플로우에 적합한 AI 모델을 선택하는 가이드 (샘플 프롬프트, 응답 및 지침)
- Google Cloud: Agentic applications need both Agent2Agent and MCP — A2A와 MCP 서버의 관계에 대한 설명
- LangChain AI: How to Create a Self Healing Code Agent — OpenEvals를 사용해 AI가 생성한 코드 검증, 응답을 반환 전에 아키텍처에 반영하는 에이전트 제작 튜토리얼
- Lex: Personas — 글에 대한 여러 관점 수집하기
- LlamaIndex: Beyond chatbots: adopting Agentic Document Workflows for enterprises — 기업용 문서 기반 에이전트 제작 가이드라인
- Microsoft Copilot: Prompt to use to build up your neuroplasticity — 학습, 경험 또는 부상에 대한 반응으로 뇌가 시냅스 연결을 형성하고 재구성하는 신경 가소성을 키우는데 활용할 수 있는 Copilot 프롬프트
- NP Digital: 전환에 영향을 미치는 ChatGPT 프롬프트 톤
- Semrush: MAU 기준 상위 16개 소셜 미디어 플랫폼 | 오래 참고되는 콘텐츠 종류 (Evergreen Contents)와 제작 방법 | Voice 검색 마케팅 개요, 실행 방식 | 검색 & SEO 최적화를 위한 상위 14개 AI 도구
- ShumerPrompt: Write in my Style — 글쓰기 스타일 입히기 ChatGPT o3 프롬프트
- Tavus: Fal 플랫폼에 Hummingbird-0 립싱크 모델 지원 — 현실주의, 아이덴티티 보존, 립싱크 정확도
- The Sachin and Adam Show: Inside Max Marchione’s $30M Series A Round with Superpower — 헬스케어 산업 내에서의 AI 혁신
- Vercel: Next.js 애플리케이션 배포 방식
- @boringmarketer: 뉴스레터 Vibe Marketing 워크플로우 — Replit, Exa, OpenAI, Beehiv
- @ericzakariasson: Cursor를 사용해 10가지 이상의 Cursor 업무 도구를 구축한 경험과 방법
- @eugeneyan: An LLM‑as‑Judge Won't Save The Product—Fixing Your Process Will — AI 모델 평가 방법론에 대한 오해와 올바른 평가 방법
- @heyshrutimishra: 복수 에이전트와의 AI 토론을 통한 스타트업 아이디어 검증 — Maskara AI, GPT-4o (Founder), Gemini (VC), Claude (Customer)
- @itsPaulAi: ChatGPT o3와 Canvas를 통해 웹 앱 제작 워크플로우
- @javeriaafzal_: 소셜 미디어 콘텐츠 워크플로우 자동화 — Gumloop
- @kwindla: 음성 에이전트 비용 관리 스프레드시트
- @learn2vibe: AI API 모음집
- @mattshumer_: 글의 팩트체크를 위한 GPT o3 프롬프트
- @nathangotch: 2025년 이커머스 SEO 7단계 체크리스트
- @natpanferova: SwiftUI에서 Mac 앱용 About 윈도우 제작하기
- @patloeber: Workshop: Build with Gemini Repository — 실습 노트북, 연습문제, 솔루션 등
- @PrajwalTomar_: Bolt를 활용한 MVP 제작 가이드
- @rileybrown_ai: Intro to AI Mind-Map — AI 도구, AI 자동화 & 에이전트, 바이브 코딩 등을 아우르는 종합 개론
- @ryolu_: Cursor를 잘 활용하는 방법
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프로젝트/상품/서비스
- Adobe Firefly: Feature Update — 모델 향상, 아이디어 기능 향상, 확장된 창작 옵션, 제어 기능 등
- Autodesk Flow Studio: Motion Prediction — 카메라 뷰에서 신체 일부가 부분적으로 또는 완전히 가려져 있어도 AI가 사용자의 움직임을 추적하고 예측
- Descript: Agentic video editor — 원하는 동영상을 만드는 데 필요한 모든 도구를 갖춘 스마트한 비디오 편집 어시스턴트
- Fal: Step1X-Edit — 간단한 프롬프트로 전문가 수준의 사진 편집하기
- Figma: 프로 티어 이상 AI 베타 기능 지원
- Flora: Image & Video Upscaling — 2,3,4배 화질 향상 지원 | Background Remover — 대상 유지, 배경 삭제
- Framer: 새로운 폰트 4종
- Google Vids: "Help me create" 기능을 통해 AI 음성 해설 업데이트, 변경
- Hailuo AI: Character Reference — 이미지 내 캐릭터의 역동성, 표현력 강화하기
- Higgsfield AI: 1.5배 빠른 랜더링 지원하는 Turbo 모델과 7개의 새로운 모션 스타일 제공 | OpenAI 기반 스타일 프리셋으로 이미지 스타일 바꾸기
- Instagram: Edits — 비디오 편집 기능
- Morphic: Copilot — Morphic Studio에 내장된 스토리 제작 워크플로우로 스토리 구상, 이미지 제작, 클립 전환, 스케치에 색 입히기 등의 작업을 한 곳에서 수행
- Nvidia: Describe Anything Model (DAM) — 이미지 또는 동영상에서 사용자가 지정한 영역에 대한 자세한 설명을 생성하는 멀티모달 LLM
- Pika: 비디오에 Pikaffect 특별 효과 적용 지원
- PlayAI: Voice Changer — 단 10초의 오디오로 내 목소리를 다른 사람의 목소리로 바꾸기 | Audio Cleaner — 클릭 한 번으로 녹음에서 원치 않는 노이즈 즉시 제거
- Recraft: Magic Wand — 새로운 선택 패널로 그림의 원하는 부분 분리하기
- Reve: Search your gallery — Cmd/Ctrl+F 또는 상단의 검색을 사용해 키워드와 일치하는 이미지 검색
- Rime Labs: Arcana TTS 모델 — 실제 사람의 말, 억양, 웃음, 한숨 등 뉘앙스를 포착하는 현실주의 모델
- Roblox: Regional Pricing — 크리에이터들의 지역별 요금제 설정 지원 | Creator Roadmap 2025 Spring Update — 사용자 지정 16x9 이미지와 최대 재생을 위한 최적화 기능, 데이터 상점 관리자 등
- Sieve: Border Detection and Removal — 동영상에 삽입된 테두리 자동 감지 제거
- Suno: Looping video art — 노래에 시각적인 요소 추가
- UI Design: AI Shopify Section Generator — 시각적 AI IDE
- Vidu AI: 비디오 모델 Q1 — 선명한 비주얼, 시네마틱 전환, 정밀한 사운드, 향상된 스타일
- App Stacks: 창업자와 제작자가 직접 들려주는 앱의 비하인드 스토리 모음집
- Aura: 음성 텍스트 변환, 디자인 생성이 가능한 Mac용 채팅 앱
- Deckinspire: 세계 최고의 덱 아카이브
- JSON Visuals for ChatGPT: 50개 이상의 고유한 미적 코드 포함, 속성 무작위 생성기로 무한한 스타일 조합 가능
- Nexad: 고객의 의도를 이해하고, 실시간으로 관련성 높은 광고를 생성하며, 흐름에 따라 원활하게 전달하는 AI 네이티브 광고 제작 어시스턴트
- River 2.0: 대면 이벤트 및 소셜 플랫폼 — 주변 커뮤니티 멤버 소개, 팔로워 수 늘리기, 이벤트 주최하기
- Shadcn Studio: 구성 요소, 블록 및 템플릿을 복사-붙여넣기 할 수 있는 오픈 소스 레지스트리, 테마 편집기를 활용해 더 빠르게 프로토타입 제작, 커스터마이즈, 배포
- sync: AI 비디오 립싱크 도구
- Visual Editor 3.0: 하나의 캔버스 위에서 프롬프트, 디자인, 개발 작업 수행
- @AlecStapp: Vox의 창의적인 차트 디자인
- @c_valenzuelab: 세계 구축을 위한 오디오 기반 인터페이스 — Gen 4
- @iamneubert: 카펫 위의 자동차 레이스 — Gen 4
- @itsshayanali: Figma 3D 디자인
- @KMkota0: 뮤직 앱 내 사용한 이상한 타이포그래피
- @rohitpadmakumar: Gamma의 브랜드 디자인 리뉴얼
- @sanchitsawaria: Google Creative Lab서 진행한 "이상한 나라의 앨리스"를 재해석하는 AI 실험인 "Infinite Wonderland"의 시각적 아이덴티티와 맞춤 서체 디자인 작업 결과물
- @soontiago: 폴로라이드 카메라 촬영 앱 — Play
- @spatiallyme: Porsche: 911 Spirit 70 Vision Pro 앱의 놀라운 영상미, 시각적 효과
- @yoshimoto_cojp: 일본 내 대파의 의미 — Veo 2
에세이/팟캐스트/뉴스레터/보고서
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- 지능보다는 결단력이 인생에 더 많은 보상을 줄테지만, 성공할 때까지는 결단력이 긴 실패의 연속처럼 보인다는 점이 함정입니다 (@AlexHormozi)
- 더 빠르게 움직이고, 생각하고, 결정하세요. 인생의 마지막에는 빨리 움직인 것에 대해서는 후회하지 않지만, 더 빨리 움직였다면 할 수 있었던 모든 일을 후회하게 됩니다 (@NewMentalities)
- 기업 가치의 약 1%는 최초 아이디어에서 비롯되지만, 나머지 99%는 그 아이디어를 현실로 만들어가는 과정, 즉 '실행'에서 비롯됩니다 (@mbrandolph)
- 만족스러운 커리어로 향하는 가장 직접적인 길은 ‘열정(passion)’을 쫓는 것이 아니라 '플로우(flow)'를 따라 가는 것입니다. 플로우는 완전히 몰입한 상태이며, 몰입의 순간에 있을 때는 그 순간을 즐기고 있다는 사실조차 알아차리지 못합니다. 내재적 동기는 시간이 사라지는 활동 속에 존재합니다 (@AdamMGrant)
- 인생에서 유일한 진짜 지름길은 지름길은 없다는 것을 깨닫는 것입니다. 비용이 낮고 단기적인 해결책을 쫓는 사람들은 결국 가장 비싸고 긴 대가를 치르게 됩니다. 어려운 길이 올바른 길이니, 자긍심을 가지고 입장료를 지불하시기 바랍니다 (@SahilBloom)
- 자신감이란, 긍정적인 생각을 하고, 거울을 보며 주문을 외우거나, 절대 실천하지 않을 조언에 고개를 끄덕이는 것으로 생기지 않습니다. 뇌가 멈추라고 소리치는 동안 어려운 일들을 반복적으로 해낼 때 만들어집니다 (@blakeaburge)
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